欢迎学习《公共卫生统计与数据分析入门》！本课程将向您传授统计分析的核心基础知识--变量类型、常见分布、假设检验--但不仅如此，它还将使您能够使用以前从未见过的数据集，描述其关键特征，了解其优势和怪癖，运行一些重要的基本分析，然后根据均值和比例制定和检验假设。这样，您就有了坚实的基础，可以进行更复杂的分析，并学习该系列的其他课程。您将学习广受欢迎、灵活且完全免费的 R 软件，该软件被世界各地的统计和机器学习从业人员广泛使用。这是一门实践性很强的课程，因此您将首先学习如何通过媒体报道的医学研究实例来表述一个可检验的假设。然后，您将学习有关水果和蔬菜饮食习惯的数据集：这些数据非常混乱，因为这就是现实中的公共卫生数据集。在学习过程中还会有小测验和反馈，以检查您的理解程度。这门课程将提高你的批判性思维能力，让你不再想当然：在这个算法失控和假新闻横行的时代，这些技能比以往任何时候都更加重要。 先决条件 我们会给出一些公式来帮助理解，但这不是一门需要数学学位才能学习的课程。您只需要具备基本的计算能力（例如，我们不会使用微积分），并熟悉以图形和表格的方式呈现结果。我们不要求您掌握 R 语言或编程知识。
公共卫生统计与数据分析入门
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您将学到什么
捍卫统计在现代公共卫生研究和实践中的关键作用
使用 R 中的描述性统计和图形方法，从头开始描述一个数据集，包括数据项特征和数据质量问题
选择并应用适当的方法，在 R 中制定并检查数据集中变量之间的统计关联
解释分析结果，评估偶然性和偏差的作用
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
14 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 使用 R 进行公共卫生统计分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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SS
已于 Sep 15, 2021审阅
a methodical way to understand statistics although focus is public health. the lecture open your prospctive to other industries in subtle ways, I also recommend ICL courses.
MP
已于 Jul 16, 2020审阅
I liked the way the whole course has been designed. I never felt stressed up. It was all fun. The speaker was excellent in blending real life example with statistics.
RE
已于 Aug 13, 2020审阅
Excellent course with really good teaching. Felt like it developed a good grounding in the basic topics. Would recommend having a little R experience prior to taking this course.
