欢迎学习《公共卫生统计与数据分析入门》！本课程将向您传授统计分析的核心基础知识--变量类型、常见分布、假设检验--但不仅如此，它还将使您能够使用以前从未见过的数据集，描述其关键特征，了解其优势和怪癖，运行一些重要的基本分析，然后根据均值和比例制定和检验假设。这样，您就有了坚实的基础，可以进行更复杂的分析，并学习该系列的其他课程。您将学习广受欢迎、灵活且完全免费的 R 软件，该软件被世界各地的统计和机器学习从业人员广泛使用。这是一门实践性很强的课程，因此您将首先学习如何通过媒体报道的医学研究实例来表述一个可检验的假设。然后，您将学习有关水果和蔬菜饮食习惯的数据集：这些数据非常混乱，因为这就是现实中的公共卫生数据集。在学习过程中还会有小测验和反馈，以检查您的理解程度。这门课程将提高你的批判性思维能力，让你不再想当然：在这个算法失控和假新闻横行的时代，这些技能比以往任何时候都更加重要。 先决条件 我们会给出一些公式来帮助理解，但这不是一门需要数学学位才能学习的课程。您只需要具备基本的计算能力（例如，我们不会使用微积分），并熟悉以图形和表格的方式呈现结果。我们不要求您掌握 R 语言或编程知识。