本模块将向您介绍访问数据的各种方法。数据可以是公开的，也可以是公司内部的。本模块还将回顾分析师明确分析目标的重要性。您还将了解有助于指导数字营销分析的框架及其对数据可视化的重要性。

在本模块中，您将学习一种通过可视化发现数据模式的方法。您将了解如何使用图表来传达信息，这些信息可以是概念性的，也可以是数据驱动的；可以是陈述性的，也可以是探索性的。接下来，我们将学习如何使用不同的图表技术来揭示数据模式。视觉辅助工具在确定观点方面发挥着重要作用，因此，我们将学习如何将适当的视觉技术与我们希望揭示的观点相匹配。接下来，我们将探索分析工具。RStudio 是最常用的工具之一，我们将探索它的可视化功能。最后，我们将讨论一个框架，它将帮助分析师有效地规划数据收集、分析以及最终的可视化。

本模块探讨通过数据讲述故事，与受众建立情感联系。本模块还将回顾实例和数据，使这一概念更易于理解。您将学习创建数据可视化的主要注意事项和规则，从而清晰地描述您的发现。本单元特别关注 Dona Wong 关于良好数据可视化和图表的指导原则。模块 4 的最后一部分教授了帮助你改进可视化的三个测试。在数据可视化执行的最后一步，您将学习展示可视化的麦坎德斯方法。通过这五个步骤，可以最有效地将图形传达给受众。