在本课程中，您将以《图像处理入门》中所学的技能为基础，解决常见的复杂问题，例如噪点。您将使用空间滤波器处理不同类型的伪影。您还将学习边缘检测和聚类等新的分割方法。您还将分析感兴趣的区域并计算大小、方向和位置等属性。
图像分割、过滤和区域分析
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您将学到什么
使用分割技术检测和分析图像和视频中的兴趣区域
应用空间滤波器和形态运算符来改进分割和去除噪音
分割和分析 3D 图像，如大脑的 MRI 图像
使用交互式工具快速测试各种细分方法，并自动生成可重复使用的代码
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
涵盖的内容
4个视频5篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
涵盖的内容
2个视频1个作业
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料2个作业1个应用程序项目
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料1个作业6个应用程序项目1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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SK
已于 Oct 28, 2022审阅
Great course, I thoroughly enjoyed the course, even though bit struggled in final assignments. THANK YOU coursera and mathworks
ZI
已于 Jan 29, 2023审阅
Short but handy course. My advice is to code along and understand every used function. Final project is great
HR
已于 Jun 7, 2022审阅
a very good introduction to image processing using MATLAB and its in built image processing and computer vision toolbox.
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