Dies ist der erste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Unternehmen aller Art benötigen Fachleute für Datenanalyse, die ihnen helfen, Prozesse zu verbessern, Chancen und Trends zu erkennen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und durchdachte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden Sie anhand eines von Google entwickelten praxisorientierten Lehrplans in die Welt von Data Analytics eingeführt. Das Material deckt viele wichtige Themen der Data Analytics ab und soll Ihnen einen Überblick über das Google Data Analytics Certificate geben. Momentan bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie die gängigen Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, können sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
- Praktiken und Prozesse überblicken, die im Arbeitsalltag in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse verwendet werden
- wichtige analytische Fähigkeiten (Datenbereinigung, Datenanalyse, Datenvisualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau) anwenden, die Sie Ihrer professionellen Toolbox hinzufügen können
- zahlreiche Begriffe und Konzepte kennen, die für die Rolle von Junior-Fachleuten für Datenanalyse relevant sind, wie z. B. der Datenlebenszyklus und der Datenanalyseprozess
- die Rolle von Analytics im Datenökosystem bewerten
- eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen
- Stellenangebote erkunden, die Ihnen nach Abschluss des Programms zur Verfügung stehen, und mehr über bewährte Verfahren bei der Stellensuche erfahren
Mithilfe von Daten können wir im Alltag und im Beruf Entscheidungen treffen. In diesem ersten Teil des Kurses erfahren Sie, wie Datenanalysten mit Data Analytics und einschlägigen Tools und Werkzeugen diese Entscheidungen mit Daten untermauern können. Außerdem erfahren Sie mehr über diesen Kurs und die allgemeinen Programmerwartungen.
涵盖的内容
7个视频13篇阅读材料4个作业2个讨论话题1个插件
显示有关单元内容的信息
7个视频•总计34分钟
Willkommen beim Google Data Analytics Certificate•9分钟
Einführung in den Kurs•5分钟
Data Analytics im Alltag•4分钟
Cassie: Dimensionen von Data Analytics•5分钟
Was ist das Datenökosystem? •5分钟
So ermöglichen Daten bessere Entscheidungen•4分钟
Was Sie in Zukunft erwarten können•2分钟
13篇阅读材料•总计145分钟
Programmbeschreibung und Lehrplan•10分钟
Lernprotokoll: Denken Sie über Daten im Alltag nach•20分钟
Hilfreiche Ressourcen für den Einstieg •10分钟
Entscheiden Sie, ob Sie die Schnellversion nehmen sollten•10分钟
Optional: Ihr Ergebnis beim Diagnosequiz und die Bedeutung•10分钟
Fallstudie: Neue Datenperspektiven•10分钟
Lernprotokoll: Überlegen Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse an Aufgaben herangehen•20分钟
Daten und Bauchgefühl•10分钟
Ursprünge des Datenanalyseprozesses•10分钟
Umfragen zum Programm•10分钟
Diskussionsforen•10分钟
Lernen Sie Ihre Mitlernenden kennen•10分钟
Glossar: Begriffe und Definitionen •5分钟
4个作业•总计96分钟
Optional: Sie kennen sich bereits mit Data Analytics aus? Nehmen Sie an unserem Diagnosequiz teil•32分钟
Testen Sie Ihr Wissen zum Datenökosystem•8分钟
Testen Sie Ihr Wissen zur richtigen Nutzung des Diskussionsforums•6分钟
*Wochen-Challenge 1*•50分钟
2个讨论话题•总计20分钟
Meet and greet•10分钟
Meet and greet•10分钟
1个插件•总计15分钟
Ihre Roadmap für das Data Analytics Certificate•15分钟
Alles über analytisches Denken
第 2 单元•小时 后完成
单元详情
Die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse vereint zahlreiche Rollen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie einige davon sowie die erforderlichen Schlüsselqualifikationen für Analysefachkräfte kennen. Sie werden auch analytisches Denken und seinen Bezug zur datengesteuerten Entscheidungsfindung erforschen.
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题1个插件
显示有关单元内容的信息
6个视频•总计27分钟
Datenkompetenzen ermitteln•1分钟
Die wichtigsten datenanalytischen Fähigkeiten•6分钟
Alles über analytisches Denken •5分钟
Erforschung analytischer Kernfähigkeiten•4分钟
Daten nutzen, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen •5分钟
Datenmagie aus der Praxis•6分钟
3篇阅读材料•总计45分钟
Lernprotokoll: Erkunden Sie Daten aus Ihrem täglichen Leben•20分钟
Lernprotokoll: Reflektieren Sie Ihre Fähigkeiten und Erwartungen•20分钟
Glossar: Begriffe und Definitionen•5分钟
4个作业•总计74分钟
Lesen und recherchieren Sie zu analytischen Fähigkeiten•10分钟
Ihr Wissen über analytisches Denken testen•8分钟
Ihr Wissen zu den Ergebnissen testen•6分钟
*Wochen-Challenge 2*•50分钟
1个讨论话题•总计10分钟
Mehr über Sie•10分钟
1个插件•总计10分钟
Testen Sie Ihr Wissen über die Fähigkeiten von Fachkräften für Datenanalyse •10分钟
Die wunderbare Welt der Daten
第 3 单元•小时 后完成
单元详情
Daten haben ihren eigenen Lebenszyklus, und die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse kreuzt sich oft mit diesem Zyklus. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, in welchem Zusammenhang der Datenlebenszyklus und die Arbeit der Fachkräfte für Datenanalyse mit Ihrem Fortschritt in diesem Programm stehen. Sie werden auch in Anwendungen eingeführt, die im Datenanalyseprozess verwendet werden.
涵盖的内容
5个视频6篇阅读材料6个作业1个讨论话题1个插件
显示有关单元内容的信息
5个视频•总计26分钟
Datenphasen und Tools kennenlernen•2分钟
Phasen des Datenlebenszyklus•5分钟
Sechs Phasen der Datenanalyse•7分钟
Molly: Beispiel für den Datenprozess•6分钟
Erkunden von Datenanalysetools•6分钟
6篇阅读材料•总计65分钟
Variationen des Datenlebenszyklus•10分钟
Der Datenanalyseprozess und dieses Programm•10分钟
Lernprotokoll: Organisieren Sie Ihre Daten in einer Tabelle•20分钟
Die wichtigsten Tools zur Datenanalyse•10分钟
Das richtige Tool für den Job auswählen•10分钟
Glossar: Begriffe und Definitionen•5分钟
6个作业•总计120分钟
Selbstreflexion: Daten sammeln•20分钟
Testen Sie Ihr Wissen zum Datenlebenszyklus•10分钟
Testen Sie Ihr Wissen zum Datenanalyseprozess•10分钟
Selbstreflexion: Rückblick auf vergangene Konzepte•20分钟
Testen Sie Ihr Wissen zur Datenanalyse-Toolbox•10分钟
*Wochen-Challenge 3*•50分钟
1个讨论话题•总计10分钟
Wichtige Schritte im Prozess•10分钟
1个插件•总计15分钟
Plugin für Datenanalysephasen•15分钟
Toolbox einrichten
第 4 单元•小时 后完成
单元详情
Wie Sie bereits wissen, sind Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools wichtige Bestandteile der Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die grundlegenden Konzepte und lernen einige Beispiele für die Funktionsweise dieser Tools kennen.
涵盖的内容
6个视频5篇阅读材料5个作业3个讨论话题
显示有关单元内容的信息
6个视频•总计24分钟
Fortgeschrittener Umgang mit den wichtigsten Datentools•2分钟
Spalten und Zeilen und Zellen, oh je!•9分钟
SQL in Aktion•4分钟
Angie: Alltägliche Probleme beim Erlernen neuer Fähigkeiten•2分钟
Die Kunst der Datenvisualisierung•6分钟
Lilah: Die Macht einer Visualisierung•2分钟
5篇阅读材料•总计45分钟
Weitere Ressourcen für Tabellenkalkulationen•10分钟
SQL-Leitfaden: Erste Schritte•10分钟
Endlose Möglichkeiten mit SQL•10分钟
Die Datenvisualisierung planen•10分钟
Glossar: Begriffe und Definitionen•5分钟
5个作业•总计130分钟
Praktische Übung: Ein Diagramm aus einer Tabellenkalkulation generieren•60分钟
Testen Sie Ihr Wissen über die Grundlagen von Tabellenkalkulationen•6分钟
Testen Sie Ihr SQL-Wissen•8分钟
Testen Sie Ihr Wissen über die Visualisierung von Daten•6分钟
*Wochen-Challenge 4*•50分钟
3个讨论话题•总计30分钟
Tabellenkalkulationen im Alltag•10分钟
Teilen Sie Ihr Diagramm•10分钟
Visualisierungen im Alltag•10分钟
Unendliche Karrieremöglichkeiten
第 5 单元•小时 后完成
单元详情
Unternehmen aller Art schätzen die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über diese Unternehmen und die spezifischen Jobs und Aufgaben, die Analysefachkräfte für sie ausführen. Sie erfahren auch, wie Sie mit Ihrem Datenanalyse-Zertifikat viele der Anforderungen für eine Position bei diesen Unternehmen erfüllen können.
涵盖的内容
12个视频5篇阅读材料5个作业1个讨论话题1个插件
显示有关单元内容的信息
12个视频•总计37分钟
Kommen wir zur Sache•1分钟
Der Job einer Fachkraft für Datenanalyse•5分钟
Joey: Weg zur Fachkraft für Datenanalyse•2分钟
Tony: Unterstützung von Karrieren im Bereich Data Analytic•2分钟
Die Macht der Daten im Unternehmen•4分钟
Rachel: Datendetektivinnen und -detektive•2分钟
Daten und Fairness verstehen•6分钟
Alex: Faire und ethische Datenentscheidungen•3分钟
Fachkräfte für Datenanalyse in verschiedenen Branchen•6分钟
Samah: Best Practices für Vorstellungsgespräche•3分钟
Wöchentliche Zusammenfassung•0分钟
Herzlichen Glückwunsch! Kurszusammenfassung •3分钟
5篇阅读材料•总计45分钟
Lernprotokoll: Reflektieren Sie den Datenanalyseprozess•20分钟
Rollen und Stellenbeschreibungen in der Datenanalyse•10分钟
Jenseits der Zahlen: Die Reise einer Fachkraft für Datenanalyse•10分钟
Glossar: Begriffe und Definitionen•5分钟
Als Nächstes kommt ...•0分钟
5个作业•总计114分钟
Selbstreflexion: Geschäftliche Nutzung von Daten•20分钟
Selbstreflexion: Fallstudien•20分钟
Testen Sie Ihr Wissen über faire Geschäftsentscheidungen•8分钟
*Wochen-Challenge 5*•16分钟
*Kurs-Challenge*•50分钟
1个讨论话题•总计10分钟
Diskussion über Fallstudien•10分钟
1个插件•总计10分钟
Testen Sie Ihr Wissen über die Rollen von Fachkräften für Datenanalyse•10分钟
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was spricht für eine Karriere im Bereich Data Analytics?
Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Welcher Hintergrund ist erforderlich?
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.
Müssen Sie in Mathe gut sein, um dieses Zertifikat zu bestehen?
Sie müssen kein Mathe-Ass sein, um das Zertifikat zu bestehen. Sie müssen neugierig und offen für das Lernen mit Zahlen (der Sprache der Datenanalysten) sein. Ein guter Datenanalyst beherrscht mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Fragen effektiv zu beantworten, und die Ergebnisse in Visualisierungen anschaulich darzustellen.
Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird gelehrt?
Die Lernenden können selbst auswählen, welche Plattform sie während des gesamten Programms verwenden möchten: Google Sheets oder Microsoft Excel. Es liegt ganz im Ermessen der Lernenden. Alle Aktivitäten im gesamten Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.
Welche Tools oder Plattformen werden im Kurs behandelt?
Sie lernen den Umgang mit Analysetools und -plattformen, wie Tabellenkalkulationen (Google Sheets oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (PowerPoint oder Google Slides), Tableau, RStudio und Kaggle.
Warum sollte ich mich für das Google Data Analytics Certificate anmelden?
Im Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie man die richtigen Fragen stellt. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern (Interessengruppen) teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei bearbeiten Sie einen Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.
Werden in diesem Programm R oder Python gelehrt?
Sie erlernen in diesem Programm die Open-Source-Programmiersprache R. Diese ist ein großartiger Ausgangspunkt für grundlegende Datenanalysen und bietet hilfreiche Pakete für Unerfahrene, die sie auf ihre Projekte anwenden können. Wir behandeln Python nicht im Lehrplan, empfehlen Ihnen jedoch, sich nach dem Abschluss damit zu beschäftigen, wenn Sie Ihre Lernreise fortsetzen möchten.
Muss ich den Kurs in einer bestimmten Reihenfolge absolvieren?
Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.