从基因组数据、电子病历到可穿戴设备收集的数据,生物医学和医疗保健领域的数据量越来越大。数据科学的最新进展正在改变生命科学,带来精准医疗和分层医疗。


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该课程共有5个模块
本周加入我们,了解课程如何运作,并尝试用 Python 编程!
涵盖的内容
7个视频8篇阅读材料1个作业2个非评分实验室
本周您将学习序列处理和医学图像分析。浏览课程资料,了解这些领域的最新进展以及它们如何促进精准医学的发展!
涵盖的内容
9个视频1个作业1个非评分实验室
本周您将了解概率建模和网络建模,以及它们如何应用于生物医学。您还将了解机器学习,并探索它为医学领域带来的机遇。
涵盖的内容
11个视频1篇阅读材料2个作业2个非评分实验室
本周,您将了解如何利用自然语言处理技术分析临床笔记和其他自由格式文本。您还将了解流程建模如何帮助我们理解、分层和改进医疗流程。
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料1个作业1个非评分实验室
在本课程的最后一周,您将学习图形数据模型如何有效连接生命科学中的不同数据。您还将探讨精准医疗和分层医疗对社会、法律和伦理的影响。
涵盖的内容
7个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个非评分实验室
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
334 条评论
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已于 Oct 30, 2019审阅
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!
已于 Sep 7, 2023审阅
great course, I enjoy the most the talk between the course instructors and the doctors
已于 Feb 10, 2019审阅
Great course to get a crash course in the basics of coding applied to this field, a great beginning step that will allow you to find what you would like to specialize in.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。