本课程以 "数据的性质和关系数据库设计 "为基础,通过数据仓库和数据挖掘扩展数据捕获和处理过程。事务性数据通过 ETL(提取、转换、加载)处理后,会存储在数据仓库中,供管理决策使用。数据挖掘是将存储在数据仓库中的数据转化为可操作的洞察力,以便更好、更快地做出决策的关键手段之一。

您将学到什么
解释不同的数据仓库架构和多维数据建模
开发预测性数据挖掘模型,包括分类和估算模型
开发解释性数据挖掘模型,包括聚类和关联模型
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息

可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言:英语(English)
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
本课程是 数据库设计和业务智能 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
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自 2018开始学习的学生
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AN
已于 Nov 29, 2022审阅
There could have been videos to make everything more clear and assignments too!
TC
已于 Oct 3, 2024审阅
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BS
已于 Sep 30, 2022审阅
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