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数据仓库基础知识
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数据仓库基础知识

Ramesh Sannareddy
Rav Ahuja

位教师:Ramesh Sannareddy

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包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(238 条评论)

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
88%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • 在短短 6 周内掌握可直接就业的数据仓库技能,并获得实践经验和 IBM 证书的支持。

  • 设计和填充数据仓库,使用 CUBE、ROLLUP 和物化视图建模和查询数据。

  • 识别流行的数据分析和商业智能工具及供应商,并使用 IBM Cognos Analytics 创建数据可视化。

  • 如何设计数据并将其 Load 到数据 Warehouse 中、编写聚合查询、创建 Materialized 查询表以及创建分析仪表板。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

欢迎学习第一个 Modulation 模块!本模块介绍数据仓库系统、数据湖和数据集市。完成本模块后,您将能够根据架构识别和比较数据仓库系统、数据集市和数据湖,并了解企业如何从这三种数据存储实体中获益。然后,您将了解三种类型的数据仓库系统和流行的数据仓库系统供应商。当您知道在更换新的数据仓库系统之前需要评估的五项基本、关键标准(包括总体拥有成本)时,您将学会帮助组织评估新的数据仓库系统产品。

涵盖的内容

8个视频2篇阅读材料2个作业2个插件

在这个知识丰富的 Modulation 中,您将探索一般和参考企业数据仓库架构。您将发现数据立方体与星形模式的关系。然后,你将学习如何对数据立方体进行切片、切块、向上或向下钻取、滚动和透视。接下来,您将了解物化视图的功能、优点和应用方法。您将了解如何使用事实和维度及其相关表来组织数据信息。然后,您将了解如何使用规范化创建雪花模式,作为星形模式的扩展。您还将学习如何 Population 数据仓库、增量数据更新、验证数据、查询数据以及解释星形模式的实体关系图。最后,Modulation 将深入探讨物化视图的创建、立方体和卷积选项的应用,并研究组织从实施分期中获得的优势。

涵盖的内容

8个视频4篇阅读材料2个作业5个应用程序项目

在本模块中,您将完成实践项目和课程结业项目,这两个项目汇集了您之前在前两个模块中学到的概念和实践。在结业项目中,您将使用事实表和维度表设计数据并将数据 Load 到数据 Warehouse 中。然后,您将使用立方体和卷积函数编写聚合查询,并创建物化视图。 在选修课中,您将探索 IBM Db2 数据仓库系统架构的工作原理,查看 Cases,并了解 IBM Db2 Warehouse 的主要功能和集成。本课中的上机实验将使您获得有关如何创建 Db2 服务 Instance、如何使用 IBM Db2 填充数据仓库、如何使用 IBM Db2 查询数据仓库的实用知识。

涵盖的内容

1个视频5篇阅读材料1个作业1次同伴评审5个应用程序项目5个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.5 (40个评价)
Ramesh Sannareddy
IBM
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提供方

IBM

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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238 条评论

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已于 Mar 29, 2023审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。