课程结束后，学员将有能力在其组织内实施数据驱动的流程改进目标。课程内容包括：物联网（IoT）的商业案例、调整运营和绩效目标的战略重要性、收集数据的最佳实践，以及促进流程制图活动以可视化和分析流程中的材料和信息流。学员将做好准备，围绕业务需求开展工作，评估组织应测量的内容，区分不同类型的物联网数据，并利用物联网技术收集关键绩效指标（KPI）。教材包括在线讲座、视频、演示、项目工作、阅读和讨论。本课程非常适合热衷于培养以数据为导向的思维方式的个人，这种思维方式可以获得有助于改善公司底线的强大洞察力。如果学员对阅读报告、收集和使用数据以及解读可视化效果有一定的了解，则会有所帮助。这是数据驱动决策（DDDM）专业的第一门课程。要了解有关该专业的更多信息，请访问 https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 查看视频概述。
数据驱动的流程改进
您将学到什么
制定计划，调整业务目标和绩效目标
制定数据收集策略并验证数据完整性
了解如何创建当前和未来状态流程图
确定数据缺口的优先次序，以便进行根本原因分析
您将获得的技能
- Process Improvement
- Key Performance Indicators (KPIs)
- Organizational Strategy
- Process Mapping
- Data Collection
- Process Analysis
- Operational Performance Management
- Data Validation
- Data-Driven Decision-Making
- Business Analytics
- Business Process
- Data Integrity
- Internet Of Things
- Performance Measurement
- Gap Analysis
- Business Process Modeling
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据驱动决策（DDDM） 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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University at Buffalo
University at Buffalo
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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学生评论
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SB
已于 Jun 15, 2021审阅
Course is very good but if the resource material can be converted to a video it will add more value
NB
已于 Jul 18, 2022审阅
great way to explain the things that I have never learned before. Go for it
EA
已于 Apr 2, 2021审阅
The course is easy to understand and provides some key foundational considerations for data gathering and making an impact on business strategy.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。