Al final de este proyecto, podrás importar fuentes básicas de datos en Python y crear potentes visualizaciones a partir de su información y con muy pocas instrucciones de código.
Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python
通过 Coursera Plus 提高技能，仅需 239 美元/年（原价 399 美元）。立即节省
您将学到什么
Al final del proyecto, comprenderá por qué Python es la herramienta ideal para el análisis de datos
Al finalizar el proyecto, podrá usar librerías de Data Science para la importación de datos como Pandas.
Al finalizar el proyecto, podrá crear potentes visualizaciones con la librería Matplotlib.
您将练习的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
授课语言：西班牙语
无需下载或安装
仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心
关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的授课教师将指导您完成每个步骤：
-
¿Qué es Python, qué nos proporciona para el análisis de datos y cómo utilizar Jupyter? (6 min)
-
¿Qué es una librería y cómo importarlas en Python? (4 min)
-
Importar fuentes de datos con Pandas (7 min)
-
Actividad práctica importación fuentes de datos con Pandas (4 min)
-
Visualización básica con Matplotlib (4 min)
-
Visualización básica con Matplotlib a partir de dataframe (6 min)
-
Actividad práctica Visualización básica con Matplotlib (4 min)
-
Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib (8 min)
-
Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib avanzado (7 min)
-
Opcional: Actividad práctica - Visualización personalizada con Matplotlib (6 min)
推荐体验
No hay requisitos previo, este proyecto guiado parte desde cero, por tanto aprenderá las instrucciones básicas de Python para el análisis de datos.
10个项目图片
位教师
2 门课程 472 名学生
提供方
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面，按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计，而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
