欢迎来到 "大规模构建云计算解决方案 "专业的第三门课程！在本课程中，您将学习如何使用本系列前两门课程中介绍的云计算概念将数据工程应用到实际项目中。课程结束后，您将能够开发数据工程应用程序，并使用软件开发最佳实践来创建数据工程应用程序。这些实践包括持续部署、代码质量工具、日志、仪器和监控。最后，您将使用云原生技术来解决复杂的数据工程解决方案。
云数据工程
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作业
16 项作业
授课语言：英语（English）
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本课程是 大规模构建云计算解决方案 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
本周，您将学习数据工程所涉及的方法。您还将学习评估应对摩尔定律终结的最佳实践，开发应用软件工程最佳实践的分布式系统，以及评估实施大数据解决方案的最佳实践。您将应用这些实践，使用 Numba 和 CUDA SDK 构建一个 GPU 编程项目。
涵盖的内容
25个视频23篇阅读材料5个作业4个讨论话题3个非评分实验室
本周，您将了解什么是数据工程，以及如何在数据工程中使用软件工程最佳实践。然后，您将通过构建命令行数据处理工具来应用这些知识。
涵盖的内容
16个视频10篇阅读材料4个作业3个讨论话题4个非评分实验室
本周，您将学习无服务器数据工程技术和数据治理最佳实践。然后，您将通过构建一个无服务器数据工程系统来应用这些知识。
涵盖的内容
23个视频7篇阅读材料3个作业2个讨论话题
本周，您将了解包括 ETL、云数据库和云存储在内的关键数据工程任务。然后，您将应用这些知识，构建一个无服务器 AWS lambda 函数，使用 AWS Rekognition API 给图像贴标签。
涵盖的内容
20个视频11篇阅读材料4个作业3个讨论话题4个非评分实验室
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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RA
已于 Dec 30, 2021审阅
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常见问题
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