Johns Hopkins University
数据与建模微积分积分技巧
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数据与建模微积分积分技巧

Joseph W. Cutrone, PhD

顶尖授课教师

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(53 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
4 小时 完成
灵活的计划
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本课程是 通过数据和建模进行积分计算 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本模块中,我们将把定积分的思想扩展到二或三变量函数的二重积分甚至三重积分。 然后,我们将利用这些思想计算更一般区域的面积、体积和质量。 当涉及两个随机变量时,二重积分还可用于计算概率。 单变量微积分的这一扩展是迈向主要工具的第一步,这些工具将在本专业涉及向量微积分定理的后面出现。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业

对于函数 f(x) 的积分,我们积分的区域总是实线的区间。 但对于二重积分,我们希望扩展自己的能力,不仅能在矩形区域内积分多变量函数 f(x,y),还能在平面内更广阔的区域内积分。 在本模块中,我们将开发相关的工具和技术。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业

矢量值函数,又称向量函数,是一个或多个变量的数学函数,其范围是一组多维向量或无穷维向量。矢量值函数的输入可以是标量或矢量,但输出是矢量。 这样,点就分配给了向量。 在本模块中,我们将研究这些新型函数,并开发这些新数学对象的示例和应用。 它们将在未来模块中向量微积分的发展中发挥关键作用。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业

尽管我们已经学会了使用微积分基本定理求反比例和评估定积分的广泛代数工具, 但有时还是无法使用反比例。 这可能是因为函数太复杂,没有好的反函数,或者我们处理的是离散数据而不是连续函数。 在本模块中,我们将介绍数值积分的概念和算法,从而估算定积分的值。这就是我们要解决的基本问题:以给定的精确度计算定积分的近似解。将积分逼近到所需精度的方法有很多,我们在此介绍几种。

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料1次同伴评审

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位教师

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Joseph W. Cutrone, PhD

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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JS
5

已于 Sep 24, 2023审阅

GR
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