Deep Learning 正在计算机视觉、自然语言处理和机器人等许多领域掀起一场革命。此外,用 Python 编写的高级神经网络 API Keras 已成为 TensorFlow 的重要组成部分,使深度学习变得 Accessibility 且简单明了。掌握这些技术将为研究和行业带来很多机会。


您将学到什么
在 Keras 中创建自定义层和模型,并将 Keras 与 TensorFlow 2.x 相集成
使用 Keras 开发高级卷积神经网络 (CNN)
开发用于序列数据和时间系列预测的 Transformer Model
解释 Keras 中的无监督学习、Deep Q-networks (DQN) 和强化学习的关键概念
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 IBM 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块
本 Modulation 概述了 Keras 的高级功能。它将介绍用于创建复杂模型的 Keras 功能 API。它还包括在 Keras 中创建自定义层和模型。然后,该模块将介绍 Keras 与 TensorFlow 2.x 的集成,以增强功能。您将在实验室中应用所学知识,并在测验中测试您的概念。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料3个作业2个应用程序项目1个讨论话题2个插件
在本 Modulation 中,您将学习使用 Keras 开发高级卷积神经网络 (CNN)。您将学习 Keras 的数据增强技术。此外,您还将使用 Keras 实现 Transfer Learning 并利用预训练模型。最后,您将学习如何使用 TensorFlow 增强图像处理能力。您将在实验室中应用所学知识,并在测验中测试您的概念。
涵盖的内容
6个视频1篇阅读材料4个作业3个应用程序项目1个讨论话题2个插件
本 Modulation 涵盖使用 Keras 构建和训练高级 Transformer。您将使用 Keras 的 TensorFlow 进一步开发用于序列数据和时间系列的 Transformer model。此外,您还将学习实施用于文本生成的高级 Transformer 技术。您将在实验室中应用所学知识,并在测验中测试您的概念。
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料3个作业2个应用程序项目1个讨论话题1个插件
在本 Modulation 中,您将学习 Keras 中的无监督学习原理。您将学习构建和训练 Autoencoder 和扩散模型。此外,您还将使用 Keras 开发生成式对抗网络(GAN),并集成 TensorFlow 以完成高级无监督学习任务。您将在实验室中应用所学知识,并在测验中测试您的概念。
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料3个作业3个应用程序项目1个讨论话题1个插件
在本 Modulation 中,您将学习 Keras 中用于模型开发的高级技术。您将使用 Keras 创建自定义训练 Loop 和优化模型,并使用 Keras Tuner 执行超参数调整。最后,您将学习使用 TensorFlow 进行模型优化和自定义训练 Loop。您将在实验室中应用所学知识,并在测验中测试您的概念。
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料3个作业2个应用程序项目1个讨论话题1个插件
在本 Modulation 中,您将学习强化学习的基础知识及其在 Keras 中的应用。Modulation 还涵盖使用 Keras 的 Q-Learning 算法。您将使用 Keras 开发和训练深度 Q 网络(DQN),以完成高级强化学习任务。您将在实验室中应用所学知识,并在测验中测试您的概念。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料2个作业2个应用程序项目1个讨论话题1个插件
在本 Modulation 中,您将实施期末项目并尝试期末评估。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料1次同伴评审2个应用程序项目2个插件
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学生评论
992 条评论
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已于 May 14, 2020审阅
Good an simple videos to understand the concept. The notebooks are very detailed and give a second layer of knowledge with practical example
已于 Jul 25, 2020审阅
Nice course to introduce you to more advanced neural network algorithms, I wish the evaluations were more challenging and based on practical exercises... there is no final assignment either.
已于 May 17, 2020审阅
It would have been nice if the video tutorials would explain the code section as well, and if there would have been some in-depth teaching of the code part. But this course did benefit.
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