在本中级课程中，您将学习在 Google Cloud 上设计、构建和优化强大的 Batch 数据管道。除了基本的数据处理之外，您还将探索大规模数据转换和高效的工作流协调，这对及时的 Business Intelligence 和关键报告至关重要。 使用 Apache Beam 的 Dataflow 和 Apache Spark 的 Serverless（Dataproc Serverless）进行实施，并解决数据质量、监控和警报方面的重要问题，以确保管道的可靠性和卓越运营。建议具备数据 Warehhouse、ETL/ELT、SQL、Python 和 Google Cloud 概念的基础知识。
在 Google Cloud 上构建批量数据管道
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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UB
已于 May 27, 2020审阅
A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.
MP
已于 May 19, 2020审阅
Great course teaching how to build batch pipelines through GCP technologies, and showing cool tools for data wrangling and analysis
CU
已于 Jul 18, 2020审阅
Good, I think pipelines need to have more labs related to some necessities in the industry, such as connect them to other external sources outside GCP
