这是 IBM 数据科学专业证书以及 Python 应用数据科学专业的最后一门课程。本毕业设计课程将让您有机会实践数据科学家在实际生活中处理数据集的工作。
应用数据科学毕业设计
您将学到什么
利用真实世界的数据集展示数据科学和机器学习技术的熟练程度，并为利益相关者编写报告
运用您的技能进行数据收集、数据整理、探索性数据分析、数据可视化模型开发和模型评估
编写 Python 代码，创建机器学习模型，包括支持向量机、决策树分类器和 K 近邻模型
评估用于预测分析的机器学习模型的结果，比较其优缺点并确定最佳模型
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
12 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JA
已于 Dec 25, 2023审阅
Lots of outdated content and not many resources to help, however a lot of it was at least a little bit useful.
SR
已于 Apr 13, 2023审阅
It has been one heck of a journey, there were moments of confusion but then followed by the joy of eureka. I have found the course very useful. Special thanks to the creators and the instructors
TG
已于 Jun 19, 2019审阅
Very difficult to manage the scope, but it is a self-learning process. Recommend extending the Capstone course another week or two, to encourage the students to go all in on their work.
