中
经验丰富的计算机科学家分析和解决计算问题的抽象程度超越了任何特定的编程语言。 本课程由两部分组成，旨在培训学生掌握 "算法思维 "的数学概念和过程，使他们能够为计算问题构建更简单、更高效的解决方案。 在本课程的第二部分，我们将学习高级算法技术，如分而治之和动态编程。 作为课程的核心部分，学生将在 Python 中实现几种包含这些技术的算法，然后使用这些算法分析两个大型真实世界数据集。 完成这些任务后，学生将掌握分析、设计和编程解决各种计算问题的数学和编程技能。 虽然本课程将使用 Python 作为实践算法思维的工具，但您在本课程中学到的概念将超越任何特定的编程语言。
算法思维（第 2 部分）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 计算机基础 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
排序、搜索、big-O 符号、主定理
涵盖的内容
13个视频2篇阅读材料1个作业
最接近的点对、点的聚类、聚类算法的比较
涵盖的内容
4篇阅读材料1次同伴评审2个应用程序项目
动态编程、DP 算法的运行时间、局部和全局序列比对
涵盖的内容
7个视频1个作业
计算序列排列，应用于基因组学和文本比较
涵盖的内容
1个视频3篇阅读材料1次同伴评审1个应用程序项目
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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216 条评论
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JO
5
已于 Apr 28, 2018审阅
Excellent class in the series. Even if computational biology is not your thing, the assignments are really interesting, fun and informative.
RL
5
已于 Mar 24, 2018审阅
Great class...Luay's lectures and problem sets were a great continuation to what Joe and Scott started. I suppose I will get started on Course 7 shortly.
JB
5
已于 Sep 22, 2016审阅
You cannot get easy answers for homework and it pushes you to think hard.
常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。