Will I earn university credit for completing the Specialization?

You will earn a prestigious career certificate from Edureka upon completion, which is perfect for enhancing your resume or LinkedIn profile. However, this specialization does not offer university credit.

What will I be able to do upon completing the Specialization?

Upon completion, you will be able to master generative AI tools like GitHub Copilot and Vertex AI, design secure software solutions, optimize code with tools like Snyk, and lead collaborative AI-driven development projects.

Are there any prerequisites for enrolling in this specialization?

Yes, you must have basic coding skills in Python or JavaScript and a foundational understanding of software development concepts to enroll in this generative AI training.

Will I gain hands-on experience with Generative AI tools?

Yes, you will gain hands-on experience by working on real projects with cutting-edge generative AI tools such as Gemini, GitHUb Copilot, Vertex AI, Amazon Q, Tabnine, Qodo, and many more to create practical AI software solutions.

How will this specialization help my career as a software developer/engineer?

This specialization will help you boost your career by equipping you with in-demand generative AI skills, making you eligible for high-paying software engineering roles, and helping you stand out in the competitive tech industry.

Is the specialization suitable for beginners in AI?

Yes, this specialization is suitable for beginners in AI, as it is designed for individuals with basic coding knowledge and offers a beginner-friendly path to mastering generative AI in software development.

Will I earn a certificate after completing the specialization?

Yes, you will earn a shareable certificate after completing the specialization, which you can showcase on LinkedIn, resumes, or job applications to highlight your generative AI expertise.

Does the specialization teach best practices for scaling AI in software development pipelines?

Yes, the specialization teaches best practices for scaling AI in software development pipelines, including deployment strategies, optimization techniques, and scalable workflow management.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spécialisation "Generative AI for Software Engineers & Developers"

Q: What will I learn in the Generative AI for Software Engineers & Developers specialization?

You will gain expertise in generative AI fundamentals, learn to build intelligent applications with Gemini, enhance your coding skills with AI assistants, and implement secure, optimized software engineering practices using top-tier AI tools.

Become an Expert in AI-powered Software Development.

Acquire skills to utilize generative AI tools, platforms, and frameworks to optimize coding, streamline debugging, and boost collaborative software engineering.

Instructeur : Edureka

Inclus avec

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 11 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois à compléter

à 5 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 11 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois à compléter

à 5 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Gain expertise in using generative AI tools like GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to improve coding efficiency and quality.
Master prompt engineering and AI-driven workflows to create intelligent, scalable applications with Gemini and Vertex AI.
Develop hands-on skills with AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Snyk for code navigation, debugging, and optimization.
Understand ethical practices and strategies for secure, efficient, and collaborative AI-powered software development.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Automation
Catégorie : Code Review
Catégorie : Debugging
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Software Development
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Software Engineering
Catégorie : Software Quality Assurance

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Gemini
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 4 cours

Dive into the future of coding with the Generative AI for Software Engineers & Developers Specialization, which will empower you to harness generative AI for software development. From crafting smarter code to streamlining workflows, you’ll master cutting-edge tools and techniques to stay ahead in the tech world. Following courses are part of this specialization:

Getting Started with Generative AI: Learn autoencoders, GANs, and transformers. Master prompt engineering and fine-tuning with LoRA.
Gemini and Vertex AI: Building Intelligent Applications: Build smart apps with Gemini and Vertex AI, focusing on agents and scalable deployment.
Generative AI Coding Assistants for Developers: Boost productivity with GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q for coding and CI/CD integration.
Generative AI Tools for Modern Software Engineering: Use Cursor AI, Snyk, and Qodo for code navigation, quality, and secure development.

This specialization is suitable for aspiring and practicing software engineers, developers, and tech enthusiasts eager to integrate AI into their workflows.

Basic programming knowledge and familiarity with software development concepts is required to enroll for this specialization.

Enroll now on Coursera to unlock your potential in AI-driven software engineering! Earn a shareable certificate and transform your career today.

Projet d'apprentissage appliqué

The Generative AI for Software Engineers & Developers Specialization features hands-on projects to apply AI-driven software development skills.

In Getting Started with Generative AI, build an AI-powered content strategy system using text vectorization and autoencoders. In Gemini and Vertex AI, create an intelligent application with Gemini API for text and vision tasks.

In Generative AI Coding Assistants for Developers, develop a BugTracker Pro app using GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q for efficient coding and debugging.

In Generative AI Tools for Modern Software Engineering, design a secure code management system with Cursor AI, Snyk, and Qodo, focusing on quality and automation. These projects equip you with practical skills in AI-assisted coding, deployment, and secure development, preparing you for real-world software engineering challenges.

Getting Started with Generative AI

COURS 1 19 heures

Ce que vous apprendrez

Define generative AI principles and apply data preparation, vectorization, and model-building techniques.
Analyze and compare models like GANs, VAEs, transformers, and LLMs for practical applications.
Design effective prompts using few-shot, zero-shot, and chain-of-thought techniques for AI models.
Optimize and deploy generative AI models using fine-tuning, PEFT, and LLMOps strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : Generative Model Architectures

Catégorie : Data Preprocessing

Catégorie : Model Evaluation

Catégorie : Transfer Learning

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Embeddings

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Database Systems

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Open Source Technology

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : AI Personalization

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Machine Learning

Gemini and Vertex AI: Building Intelligent Applications

COURS 2 15 heures

Ce que vous apprendrez

Explain Gemini’s multimodal architecture and use AI Studio/APIs for text, vision, and code.
Use Gemini APIs and Google AI Studio to explore code generation, document analysis, and multimodal capabilities.
Explore Vertex AI foundations, model tuning, and deployment strategies conceptually, with practical demos focused on Gemini.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gemini

Catégorie : Multimodal Prompts

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Google Gemini

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Generative AI Agents

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : AI Enablement

Catégorie : LLM Application

Catégorie : Software Development Tools

Catégorie : AI Personalization

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : AI Workflows

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Tool Calling

Catégorie : Cloud Platforms

Generative AI Coding Assistants for Developers

COURS 3 14 heures

Ce que vous apprendrez

Define how AI coding tools assist in software development.
Construct effective prompts for accurate AI code suggestions.
Apply GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to generate, debug, and document code.
Collaborate with AI tools in both solo and team-based coding tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Code Review

Catégorie : Software Documentation

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : AI Personalization

Catégorie : AI Workflows

Catégorie : Collaborative Software

Catégorie : Software Development

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Software Architecture

Catégorie : Software Engineering

Catégorie : Test Automation

Catégorie : AI Security

Catégorie : Generative AI Agents

Catégorie : Integrated Development Environments

Catégorie : Software Development Tools

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : DevOps

Catégorie : Maintainability

Catégorie : Software Technical Review

Catégorie : CI/CD

Generative AI Tools for Modern Software Engineering

COURS 4 12 heures

Ce que vous apprendrez

Navigate and explore codebases using AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Sourcegraph efficiently.
Improve code quality with automated reviews, static analysis, and bug detection via AI-powered tools.
Generate, refactor, and debug code quickly using AI assistants like Codeium, Refact AI, and Cody AI.
Enhance security, optimize performance, and boost collaboration with AI-driven development practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Software Development Tools

Catégorie : Debugging

Catégorie : Code Review

Catégorie : DevSecOps

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Software Development Life Cycle

Catégorie : AI Personalization

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Software Technical Review

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Application Security

Catégorie : Analysis

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : AI Workflows

Catégorie : Automation

Catégorie : Software Quality (SQA/SQC)

Catégorie : Software Engineering

Catégorie : Software Development

Catégorie : Secure Coding

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Instructeur

Edureka

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Offert par

Edureka

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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Foire Aux Questions

You can complete the Generative AI for Software Engineers & Developers Specialization in 3 to 4 months by dedicating 5 to 6 hours per week. This flexible, self-paced schedule allows you to master AI-driven software development skills at your convenience.

You need basic programming skills in Python or JavaScript, along with foundational software development knowledge. No prior AI experience is required, making this specialization ideal for beginners eager to excel in generative AI.

Yes, you should follow a specific order for optimal learning. Start with Getting Started with Generative AI, then proceed to Gemini and Vertex AI: Building Intelligent Applications, followed by Generative AI Coding Assistants for Developers, and finish with Generative AI Tools for Modern Software Engineering to build your skills progressively.