Ce cours présente l'essentiel de Gemini IA et Vertex IA, mélangeant des aperçus architecturaux avec le codage pratique, le développement multimodal et la création d'agents intelligents. Conçu pour vous donner à la fois des bases théoriques et une expérience pratique, il explore comment les systèmes d'IA les plus avancés de Google transforment le développement de logiciels, l'analyse de données et les applications du monde réel. Grâce à des leçons et des démonstrations guidées, vous apprendrez à travailler avec l'architecture multimodale de Gemini, à exploiter les API pour le texte et la vision, à construire des applications plus intelligentes avec la génération de code pilotée par l'IA, et à concevoir des agents intelligents sur Vertex IA. Vous explorerez également le réglage avancé des modèles, les techniques de mise à la terre et les stratégies de déploiement pour créer des solutions IA fiables et prêtes à la production. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Comprendre l'architecture multimodale, les API et les capacités de base de Gemini - Mettre en œuvre Gemini pour le texte, la vision et les tâches de code, y compris l'appel de fonction et la compréhension des documents.

- Appliquer les stratégies d'ingénierie prompte et les meilleures pratiques pour la génération de code, l'optimisation et les tests - Développer des applications multimodales en utilisant l'API Live de Gemini et les techniques de langage naturel vers la base de données - Explorer les fondations de l'IA générative de Vertex, le jardin des modèles et les modèles de fondation de Google (Gemini, Imagen, Veo) - Développer et améliorer les agents intelligents avec l'API de l'agent et les capacités de base. - Construire et améliorer des agents intelligents avec le kit de développement d'agents et des conseils spécifiques à la tâche - Ajuster, évaluer et optimiser les modèles IA de Gemini et Vertex en utilisant LoRA, QLoRA et des mesures d'évaluation - Déployer des systèmes IA avec des stratégies pour équilibrer le coût, la latence, le débit et la performance. Ce cours est idéal pour les développeurs, les scientifiques des données et les praticiens de l'IA qui souhaitent créer des applications de nouvelle génération alimentées par Google Gemini IA et Vertex IA. Une compréhension de base de Python et de l'apprentissage automatique sera utile, mais aucune expérience préalable avec Gemini ou Vertex IA n'est requise. Rejoignez-nous pour explorer la pointe de l'IA multimodale et découvrir comment créer des applications plus intelligentes et plus fiables avec Gemini et Vertex IA !