Ce programme offre une exploration détaillée du développement de logiciels alimentés par l'IA, guidant les participants à travers les dernières avancées et les applications pratiques des outils de codage intelligents. Adapté aux développeurs, aux ingénieurs logiciels et aux responsables techniques, il fournit les compétences nécessaires pour intégrer efficacement les assistants de codage IA tels que GitHub Copilot, Tabnine et Amazon Q dans des projets réels. Vous commencerez par maîtriser GitHub Copilot, en explorant comment suralimenter le codage avec des suggestions de code intelligentes, une assistance au débogage, de la documentation et des flux de travail collaboratifs. Des complétions personnalisées aux intégrations avancées dans les pipelines CI/CD, vous acquerrez une expertise pratique dans l'application efficace de Copilot à travers le développement individuel et d'équipe. Ensuite, vous plongerez dans Tabnine IA, débloquant des complétions contextuelles, des actions en ligne et un chat alimenté par l'IA pour stimuler la productivité. Vous apprendrez comment réviser, remanier et documenter le code avec l'IA, tout en abordant les considérations de sécurité et d'éthique dans le développement moderne. Les intégrations et les capacités de maintenance de Tabnine vous aideront à rationaliser les projets à grande échelle en toute confiance. Le programme se termine avec Amazon Q for Developers, le puissant assistant IA d'Amazon pour le codage et le développement basé sur le cloud. Vous explorerez l'installation, la configuration et l'utilisation pratique de commandes telles que /transform et /dev pour générer, remanier et tester le code. En comparant Amazon Q avec Copilot et Tabnine, vous comprendrez leurs forces et leurs inconvénients, ce qui vous permettra de sélectionner l'outil d'IA approprié pour divers flux de travail. À la fin de ce programme, vous serez en mesure de : - Accélérer le développement avec GitHub Copilot pour des suggestions intelligentes, le débogage, les révisions et l'automatisation DevOps - Stimuler la productivité avec Tabnine IA pour les complétions contextuelles, la révision de code, la documentation et les pratiques de codage sécurisées - Stimuler la productivité avec Tabnine IA pour les complétions contextuelles, la révision de code, la documentation et les pratiques de codage sécurisées.


Assistants de codage de l'IA générative pour les développeurs
Ce cours fait partie de Spécialisation IA générative pour les ingénieurs logiciels et les développeurs

Instructeur : Edureka
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Définir comment les outils de codage de l'IA aident au développement de logiciels.
Construire des invites efficaces pour des suggestions de code IA précises.
Appliquer GitHub Copilot, Tabnine et Amazon Q pour générer, déboguer et documenter du code.
Collaborer avec les outils de l'IA dans le cadre de tâches de codage en solo ou en équipe.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Architecture logicielle
- Catégorie : Automatisation des tests
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Environnements de développement intégré
- Catégorie : Maintenabilité
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : Examen du code
- Catégorie : Codage sécurisé
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
- Catégorie : Agents IA génératifs
- Catégorie : Documentation du logiciel
- Catégorie : Examen technique des logiciels
- Catégorie : Personnalisation par l'IA
Détails à connaître

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août 2025
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module présente aux apprenants GitHub Copilot, en mettant l'accent sur les suggestions de code, le débogage, la documentation et les révisions alimentés par l'IA. Les apprenants acquièrent une expérience pratique dans l'amélioration de la productivité individuelle, l'amélioration de la qualité du code et la rationalisation de la collaboration avec des fonctionnalités telles que Copilot Chat, la programmation par les pairs IA et l'intégration CI/CD.
Inclus
21 vidéos7 lectures5 devoirs4 sujets de discussion
Ce module explore Tabnine IA en tant que serveur d'authentification de code personnalisé pour un développement logiciel plus intelligent, plus rapide et plus sûr. Les apprenants acquièrent une expérience pratique avec les complétions de code contextuelles, les actions en ligne et le chat alimenté par l'IA pour stimuler la productivité, améliorer les tests, rationaliser la documentation et améliorer les flux de travail de l'équipe.
Inclus
16 vidéos4 lectures5 devoirs4 sujets de discussion
Ce module se concentre sur Amazon Q Developer, dotant les apprenants de compétences pour générer, transformer et réviser le code tout en s'intégrant de manière transparente avec les flux de travail AWS. Grâce à la pratique, les apprenants explorent les suggestions en ligne, les tests, le débogage multiplateforme et l'utilisation avancée de CLI - en acquérant l'expertise nécessaire pour rationaliser le développement, améliorer la collaboration et garantir des logiciels sécurisés et évolutifs avec Amazon Q.
Inclus
13 vidéos3 lectures4 devoirs3 sujets de discussion
Ce module est conçu pour évaluer un individu sur les différents concepts et enseignements couverts dans ce cours. Évaluez vos connaissances à l'aide d'un quiz complet et gradué.
Inclus
1 vidéo1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion
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Foire Aux Questions
Oui ! Le cours comprend des démonstrations interactives et des exercices guidés utilisant GitHub Copilot, Tabnine et Amazon Q. Vous apprendrez en faisant - en écrivant, révisant, déboguant et déployant du code avec l'aide de l'IA.
Vous apprendrez à utiliser des outils IA pour générer du code, corriger des bugs, documenter des projets, collaborer en équipe et intégrer l'IA dans des flux de développement tels que CI/CD et DevOps.
Une connaissance de base du codage est utile, mais pas obligatoire. Le cours est adapté aux débutants et comprend des explications claires, des exemples de messages et des instructions pour vous aider à démarrer.
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.




