Ce programme offre un voyage structuré dans le monde transformateur de la compréhension du code alimenté par l'IA, l'assurance qualité et les flux de travail de développement intelligents. Conçu pour les développeurs, les ingénieurs logiciels et les responsables techniques, ce cours vous permet d'exploiter des outils IA de pointe pour une navigation, une révision, un débogage, une sécurité et une optimisation efficaces du code.À la fin de ce programme, vous serez en mesure : - D'analyser et d'explorer rapidement de grandes bases de code avec des outils IA pour une compréhension et une prise en main plus rapides - De réviser et d'évaluer le code automatiquement pour assurer un logiciel de haute qualité, fiable et maintenable.

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Outils d'IA générative pour le génie logiciel moderne
Ce cours fait partie de Spécialisation IA générative pour les ingénieurs logiciels et les développeurs

Instructeur : Edureka
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Naviguez et explorez les bases de code en utilisant efficacement des outils d'IA tels que Cursor IA, CodeSee et Sourcegraph.
Améliorez la qualité du code grâce aux révisions automatisées, à l'analyse statique et à la détection des bugs via des outils alimentés par l'IA.
Générez, remaniez et déboguez rapidement du code à l'aide d'assistants IA tels que Codeium, Refact IA et Cody IA.
Renforcez la sécurité, optimisez les performances et stimulez la collaboration grâce à des pratiques de développement axées sur l'IA.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
- Catégorie : Personnalisation par l'IA
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Examen du code
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
- Catégorie : Visualisation des logiciels
- Catégorie : Sécurité des applications
- Catégorie : DevSecOps
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Examen technique des logiciels
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Environnements de développement intégré
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Logiciel de collaboration
Détails à connaître

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août 2025
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module explore les outils alimentés par l'IA pour la navigation dans le code, la compréhension et l'amélioration de la qualité. Les apprenants acquièrent une expérience pratique avec des outils tels que Cursor IA, CodeSee, Sourcegraph et Qodo pour analyser les bases de code, effectuer des révisions, détecter rapidement les problèmes et améliorer la fiabilité des logiciels.
Inclus
17 vidéos5 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
Ce module explore la création de code et le débogage alimentés par l'IA, en se concentrant sur la génération de code intelligent, l'optimisation et la résolution de problèmes. Les apprenants travailleront avec des outils tels que Codeium, Refact IA, Trae et Cody IA pour écrire du code efficace, automatiser le refactoring et améliorer les processus de débogage. Le module couvre également l'éthique, la fiabilité du code généré par l'IA et les techniques pratiques de détection d'erreurs et de résolution.
Inclus
12 vidéos3 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
Ce module explore le développement sécurisé, optimisé et collaboratif piloté par l'IA à l'aide d'outils tels que Snyk, DeepSource, Codacy, CodeAnt, Minware, Grit.io, mabl et Katalon. Il couvre la gestion des vulnérabilités, le codage sécurisé, l'optimisation des performances, la gestion des ressources, l'automatisation des flux de travail et l'amélioration de la collaboration des équipes avec l'IA.
Inclus
15 vidéos5 lectures4 devoirs3 sujets de discussion
Ce module est conçu pour évaluer un individu sur les différents concepts et enseignements couverts dans ce cours. Évaluez vos connaissances à l'aide d'un quiz complet et gradué.
Inclus
1 vidéo2 devoirs1 sujet de discussion
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Foire Aux Questions
Ce cours est idéal pour les développeurs de logiciels, les ingénieurs QA, les professionnels DevOps et les passionnés de technologie qui souhaitent tirer parti de l'IA pour la navigation dans le code, la révision, le débogage et l'optimisation.
Vous apprendrez la navigation dans le code assistée par l'IA, les revues de code automatisées, le débogage avec des outils IA, la sécurité du code et l'analyse des dépendances, l'optimisation des performances, l'automatisation des tests et la collaboration d'équipe augmentée par l'IA.
À la fin, vous serez en mesure d'appliquer des outils IA pour la compréhension du code, de mener des examens automatisés, de déboguer efficacement, d'améliorer la qualité du code, de détecter les vulnérabilités et d'améliorer la collaboration dans les flux de développement.
Plus de questions
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¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.

