Whizlabs

Spécialisation "Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate"

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Whizlabs

Spécialisation "Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate"

Launch career in AWS Data Engineer Associate.

Master Data Engineer Concepts in AWS

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

2 659 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 30 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

12 semaines à compléter
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 30 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

12 semaines à compléter
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Describe storage components with operational storage services.

  • Examine data warehouse solutions and their features.

  • Explore relational and non-relational database services in AWS.

  • Automate and catalog data flow between SaaS applications and AWS services.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Cloud Security
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Data Storage
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
  • Catégorie : Serverless Computing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Amazon CloudWatch
  • Catégorie : Amazon DynamoDB
  • Catégorie : Amazon Redshift
  • Catégorie : Amazon S3
  • Catégorie : Amazon Web Services
  • Catégorie : Apache Airflow
  • Catégorie : AWS CloudFormation
  • Catégorie : AWS Kinesis
  • Catégorie : AWS SageMaker
  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Virtual Networking

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Whizlabs

Spécialisation - série de 6 cours

AWS: Storage

AWS: Storage

COURS 1 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe storage components with operational storage services.

  • Understand and implement block level and file level storage in AWS.

  • Explore Object Lifecycle Management in Amazon S3.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Amazon S3
Catégorie : File Systems
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Encryption
Catégorie : Data Storage
Catégorie : File Management
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : AWS Identity and Access Management (IAM)
Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud
Catégorie : Security Controls
AWS: Databases

AWS: Databases

COURS 2 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand to configure relational databases in AWS.

  • Learn to examine data warehouse solutions in AWS.

  • Identify ways to configure non-relational databases in AWS.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Amazon Redshift
Catégorie : Amazon DynamoDB
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Databases
Catégorie : Apache Cassandra
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Redis
Catégorie : SQL
Catégorie : Amazon S3
AWS: Data Analytics

AWS: Data Analytics

COURS 3 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explore data integration services to integrate data from multiple sources for analytics and application development.

  • Manage data lake access permissions and share data within and outside your organization.

  • Describe a fully managed service to process and analyze streaming data at any scale in AWS.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Processing
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : AWS Kinesis
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Big Data
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Lakes

Ce que vous apprendrez

  • Implement logically isolated virtual network for AWS resources.

  • Understand message queuing for microservices at a high scale using Amazon SQS.

  • Scale and optimize web content delivery with the AWS global network infrastructure supporting edge locations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Network Routing
Catégorie : Event-Driven Programming
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Microservices
Catégorie : Network Security
Catégorie : Network Architecture
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Scalability
Catégorie : Virtual Networking

Ce que vous apprendrez

  • Learn to implement data protection and encryption techniques.

  • Explore management and governance services in AWS.

  • Understand data security risks by discovering sensitive data using machine learning.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AWS CloudFormation
Catégorie : Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks
Catégorie : Data Security
Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : Key Management
Catégorie : Firewall
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Security Controls
Catégorie : AWS Identity and Access Management (IAM)
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Amazon S3
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Cyber Governance
Catégorie : Encryption
Catégorie : Data Governance
Catégorie : System Monitoring
AWS: Compute and Data Transfer

AWS: Compute and Data Transfer

COURS 6 5 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explore serverless features and best practices of AWS Lambda.

  • Enhance developer's experience in building and running serverless applications on AWS.

  • Describe methods to process and analyze streaming data at any scale in AWS.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Migration
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Solution Architecture
Catégorie : Containerization
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Cloud Computing Architecture

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Instructeur

Whizlabs Instructor
Whizlabs
146 Cours 113 790 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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