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AWS: Data Analytics

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AWS: Data Analytics

Ce cours fait partie de Spécialisation "Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate"

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Instructeur : Whizlabs Instructor

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Ce que vous apprendrez

  • Explore data integration services to integrate data from multiple sources for analytics and application development.

  • Manage data lake access permissions and share data within and outside your organization.

  • Describe a fully managed service to process and analyze streaming data at any scale in AWS.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Serverless Computing
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Business Intelligence
  • Catégorie : Business Intelligence Software
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Big Data

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Apache Hive
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : AWS SageMaker
  • Catégorie : AWS Kinesis
  • Catégorie : Amazon Web Services

Détails à connaître

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 3 modules dans ce cours

Welcome to Week 1 of the AWS: Data Analytics course. This week, you will be introduced to AWS Glue, a fully managed ETL service for customers to prepare and load their data for analytics. You will explore some basic components of AWS Glue such as AWS Glue Catalog, Crawlers, Classifiers, etc. By the end of the week, you will learn some advanced features of AWS Glue Data Quality and AWS Glue DataBrew.

Inclus

9 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Welcome to Week 2 of the AWS: Data Analytics course. This week, you will be introduced to Amazon Athena, an interactive analytics service built on open-source frameworks, that provides a simplified way to analyze petabytes of data where it lives. You will also learn Amazon EMR, a managed cluster platform that simplifies running big data frameworks, such as Apache Hadoop and Apache Spark. By the end of the week, you will perform data integration using Amazon EMR and AWS Glue.

Inclus

9 vidéos1 lecture2 devoirs

Welcome to Week 3 of the AWS: Data Analytics course. This week, you will be introduced to Data Analytics and ML services in AWS. You will learn Amazon Kinesis, a fully managed service to process and analyze streaming data at scale. You will explore Amazon Managed Service for Apache Flink to transform and analyze streaming data in real-time using Apache Flink. With Amazon QuickSight, one can enhance data-driven organizations with unified business intelligence (BI) at scale. By the end of this week, you will learn Amazon SageMaker, a fully managed service that can help to build, train, and deploy ML models at scale using a single integrated development environment (IDE).

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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