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RStudio pour Six Sigma - Capabilité des processus

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RStudio pour Six Sigma - Capabilité des processus

Moses Gummadi

Instructeur : Moses Gummadi

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Importer des ensembles de données dans RStudio ; effectuer une analyse de la capacité des processus

  • Utiliser RStudio pour calculer DPU, DPO, DPMO, Yield, Rolled Throughput Yield (RTY)

  • Utilisez RStudio pour calculer les scores Z à court et long terme, Cp, Cpk, Pp et Ppk

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Analyse du processus
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Mesure de la performance
  • Catégorie : Indicateurs d'activité
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Méthodologie Six Sigma
  • Catégorie : Capacité de traitement
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Contrôles statistiques de processus
  • Catégorie : Analyse des Données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction à l'environnement RStudio ; importation de données dans RStudio et réalisation d'une analyse de la capacité du processus.

  2. Capacité de traitement pour les Données discrètes de Type I basées sur la qualité des produits - DPU, DPO, DPMO et Z-Score individuels et globaux.

  3. Capacité de traitement des Données discrètes Type II basée sur la qualité des produits - DPU individuel et global, rendement et Z-Score.

  4. Capacité du processus basée sur les étapes du processus - Rendement classique, rendement de première passe et rendement du débit de laminage (RTY) pour les Données discrètes de Type I et II.

  5. Capacité de processus pour les données continues - Calcul du score Z et du DPMO pour une moyenne, un Écart-type et des limites de spécification.

  6. Capacité de traitement des données continues - Calcul de Z court terme (potentiel), Z long terme (réel), Cp, Cpk, Pp, Ppk.

Expérience recommandée

Basic Statistics (RStudio for Six Sigma - Basic Statistiques descriptives), High School Math.

7 images de projet

Instructeur

Moses Gummadi
10 Cours9 955 apprenants

Offert par

Coursera

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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