Welcome to RStudio for Six Sigma - Basic Description Statistics. This is a project-based course which should take approximately 2 hours to finish. Before diving into the project, please take a look at the course objectives and structure.
RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics
RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics
Instructeur : Moses Gummadi
4 322 déjà inscrits
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6
(68 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 hour
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Import a real life dataset into RStudio, do some basic checks of the data frame, calculate statistics for centrality and spread.
Perform statistical sampling, plot histogram, boxplot, pareto chart, generate synthetic data according to a given statistical distribution.
And determine the fitness of a given dataset to a particular distribution.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Histogram
- Catégorie : Sampling (Statistics)
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Pareto Chart
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Box Plots
- Catégorie : Probability Distribution
- Catégorie : Descriptive Analytics
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Data Synthesis
- Catégorie : Statistical Analysis
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : R (Software)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Load dataset into RStudio and analyse the data frame.
Analyse the Centering and the Spread of given data.
Perform statistical sampling, calculate the Standard Error and Confidence Intervals.
Understand and plot histogram, boxplots, pareto chart.
Understand several statistical distributions and generate synthetic data to fit a given distribution and parameters.
Perform tests and fit data into statistical distributions
7 images de projet
Instructeur
10 Cours11 397 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
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1,47 %
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AS
Révisé le 29 janv. 2021
Learnt something I didn't Know. Thanks for making it easy too
VH
Révisé le 28 juin 2025
very good course for learning R Studio IDE and descriptive statistics through R
KL
Révisé le 27 oct. 2020
Very helpful and easy to follow. There are a couple of statistical terms used that weren't explained so google is your friend in those cases
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