À la fin de ce projet, vous apprendrez à appliquer des distributions de probabilités pour résoudre des problèmes du monde réel dans R, un programme libre et gratuit que vous pouvez télécharger. Vous apprendrez à répondre à des problèmes du monde réel en utilisant les distributions de probabilités suivantes - Binomiale, Poisson, Normale, Exponentielle et Khi-deux. Vous apprendrez également les différentes façons de visualiser ces distributions de problèmes du monde réel. À la fin de ce projet, vous deviendrez confiant dans la compréhension des distributions de probabilité couramment utilisées en résolvant des problèmes pratiques et vous renforcerez vos concepts de base des distributions de données en utilisant le langage de programmation R. Ces distributions sont largement utilisées dans la vie quotidienne des statisticiens pour les tests d'hypothèse et pour tirer des conclusions sur une population à partir d'un petit échantillon. En outre, dans le domaine de la science des données, les déductions statistiques utilisent la distribution de probabilité des données pour analyser ou prédire les tendances à partir des données. Remarque : Ce cours fonctionne mieux pour les apprenants qui sont basés dans la région de l'Amérique du Nord. Nous travaillons actuellement à offrir la même expérience dans d'autres régions.

Utiliser les distributions de probabilités pour des problèmes réels dans R

Utiliser les distributions de probabilités pour des problèmes réels dans R

Instructeur : Dr. Nikunj Maheshwari
3 254 déjà inscrits
Inclus avec
(37 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprendre à répondre à des problèmes concrets en utilisant les distributions de probabilité suivantes : Binomiale, Poisson, Normale, Exponentielle et Khi-deux
Apprendre à visualiser les distributions de probabilité des problèmes du monde réel
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Probability Distribution
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Visualization
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Résoudre et visualiser des problèmes du monde réel à l'aide de la distribution binomiale
-
Résoudre et visualiser des problèmes du monde réel à l'aide de la distribution de Poisson
-
Résoudre et visualiser des problèmes du monde réel à l'aide de la Distribution normale
-
Résoudre et visualiser des problèmes du monde réel à l'aide de la distribution exponentielle
-
Résoudre et visualiser des problèmes réels à l'aide de la distribution du khi-deux
Expérience recommandée
L'apprenant doit être familier avec les probabilités et les commandes ggplot de base dans R.
6 images de projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Vous aimerez peut-être aussi

Duke University

University of Colorado Boulder

Birla Institute of Technology & Science, Pilani

DeepLearning.AI

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

