Bienvenue dans ce cours basé sur un projet Construire des modèles statistiques en R : Régression linéaire. Il s'agit d'un projet pratique qui introduit les débutants dans le monde de la modélisation statistique. Dans ce projet, vous apprendrez les bases de la construction de modèles statistiques en R. Nous commencerons ce projet pratique en explorant le jeu de données et en créant des visualisations pour le jeu de données. A la fin de ce projet de 2 heures, vous comprendrez comment construire et interpréter les résultats de modèles de Régression linéaire simples en R. Vous apprendrez également comment effectuer des évaluations de modèles et vérifier les hypothèses à l'aide de graphiques de diagnostic. Par extension, vous apprendrez à construire et à interpréter les résultats d'un modèle de régression linéaire multiple. Notez qu'il n'est pas nécessaire d'être un data scientist pour réussir ce projet guidé ; une simple familiarité avec les statistiques de base et R suffit pour ce projet. Si vous ne connaissez pas R et que vous souhaitez en apprendre les bases, commencez par mon projet guidé précédent intitulé "Getting Started with R". Ainsi, ce projet vous permettra d'acquérir les prérequis nécessaires à la réalisation de ce projet sur la construction de modèles statistiques en R : Régression linéaire. Cependant, si vous êtes à l'aise avec R, rejoignez-moi dans cette aventure merveilleuse et passionnante ! Mettons-nous les mains dans le cambouis !