De plus en plus, l'analyse prédictive façonne les décisions des entreprises en matière de ressources limitées. Dans ce projet, vous construirez un modèle de régression pour faire des prédictions. Nous commencerons ce projet pratique en explorant l'ensemble de données et en créant des visualisations pour l'ensemble de données. À la fin de ce projet de 2 heures, vous serez en mesure de construire et d'interpréter les résultats d'un modèle de régression linéaire simple en R. Vous apprendrez également à effectuer des évaluations de modèles et à vérifier les hypothèses à l'aide de diagrammes de diagnostic. Par extension, vous apprendrez à construire et à interpréter les résultats d'un modèle de régression linéaire multiple. Pour réussir ce projet, vous devez être familier avec l'utilisation de R pour décrire des données. Si vous n'êtes pas familier avec R et que vous souhaitez en apprendre les bases, commencez par mon précédent projet guidé, "Getting Started with R" Cependant, si vous êtes à l'aise avec l'utilisation de R, rejoignez-moi pour cette belle et passionnante balade ! Mettons-nous les mains dans le cambouis !
Analyse de données en R : Analyse prédictive avec la régression
Instructeur : Arimoro Olayinka Imisioluwa
1 649 déjà inscrits
Inclus avec
(13 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrire l'ensemble des données (vérification de la structure de l'ensemble de données, vérification des valeurs manquantes, vérification des corrélations, visualisations de données de base)
Construire des modèles de régression et interpréter les résultats
Prédire de nouvelles valeurs à l'aide du modèle de régression
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Analyse des Données
Détails à connaître
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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Importer des paquets et des ensembles de données
Données en cours d'utilisation R pour décrire les données
Visualisation des données en cours d'utilisation
Activité pratique - Charger et décrire un ensemble de données
Construire un modèle de régression simple
Effectuer des contrôles de diagnostic sur le modèle ajusté
Effectuer l'évaluation de l'adéquation du modèle - Partie 1
Effectuer l'évaluation de l'adéquation du modèle - Partie 2
Construire un modèle de régression simple avec transformation
Faire des prévisions à l'aide d'un modèle ajusté
Construire un modèle de régression multiple
Activité de portefeuille - Créer un modèle pour prédire les prix de l'immobilier en Iowa
Expérience recommandée
Familiarité avec R pour la description des données
12 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Avis des étudiants
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Révisé le 15 mars 2025
I enjoyed taking this guide project. It offered a introduction into linear regression models in R. I found the project to be engaging and very informational!
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.