Bienvenue dans ce cours basé sur un projet Construire des modèles statistiques en R : Régression linéaire. Il s'agit d'un projet pratique qui introduit les débutants dans le monde de la modélisation statistique. Dans ce projet, vous apprendrez les bases de la construction de modèles statistiques en R. Nous commencerons ce projet pratique en explorant le jeu de données et en créant des visualisations pour le jeu de données. A la fin de ce projet de 2 heures, vous comprendrez comment construire et interpréter les résultats de modèles de Régression linéaire simples en R. Vous apprendrez également comment effectuer des évaluations de modèles et vérifier les hypothèses à l'aide de graphiques de diagnostic. Par extension, vous apprendrez à construire et à interpréter les résultats d'un modèle de régression linéaire multiple. Notez qu'il n'est pas nécessaire d'être un data scientist pour réussir ce projet guidé ; une simple familiarité avec les statistiques de base et R suffit pour ce projet. Si vous ne connaissez pas R et que vous souhaitez en apprendre les bases, commencez par mon projet guidé précédent intitulé "Getting Started with R". Ainsi, ce projet vous permettra d'acquérir les prérequis nécessaires à la réalisation de ce projet sur la construction de modèles statistiques en R : Régression linéaire. Cependant, si vous êtes à l'aise avec R, rejoignez-moi dans cette aventure merveilleuse et passionnante ! Mettons-nous les mains dans le cambouis !
Construire des modèles statistiques en R : Régression linéaire
Instructeur : Arimoro Olayinka Imisioluwa
2 677 déjà inscrits
Inclus avec
(20 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Construire des modèles de régression linéaire simple et multiple
Effectuer l'évaluation du modèle et l'interprétation des résultats
Effectuer des contrôles diagnostiques pour vérifier les hypothèses du modèle
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
Détails à connaître
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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Début à début
Importer des paquets et des ensembles de données
Explorer l'ensemble de données
Visualisation des données
Construction de modèles
Évaluation du modèle I
Évaluation du modèle II
Modèle de prédiction
Vérification des hypothèses : Graphiques de diagnostic
Régression multiple
Expérience recommandée
Connaissance de base des statistiques et de R
9 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 21 juil. 2024
Instructor is highly knowledgeable and explains content in an easy-to-follow and easy-to-understand manner. Great project!
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
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Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.