Avec les bases de données vectorielles qui alimentent maintenant la compétitivité des entreprises grâce à des applications super rapides telles que les moteurs de recommandation, il n'est pas surprenant que le marché des bases de données vectorielles soit appelé à croître de 23% CAGR d'ici 2032 (Markets and Markets).

Ce micro-cours donne aux scientifiques de données en herbe, aux ingénieurs ML, aux ingénieurs IA génériques, aux développeurs de logiciels et à d'autres rôles axés sur les données les compétences en demande pour effectuer des recherches vectorielles dans des bases de données relationnelles. Les entreprises utilisent la recherche vectorielle avec des bases de données relationnelles pour améliorer la recherche d'informations via une correspondance de similarité avancée. Vous acquerrez une expérience pratique en travaillant avec PostgreSQL comme plate-forme de base de données relationnelle et avec Python et JavaScript pour vectoriser les données, créer des embeddings et des collections, et charger des données, y compris des techniques d'insertion en vrac. De plus, vous fournirez des recommandations de recherche de similarité en utilisant des techniques telles que la similarité de cosinus. Ce micro-cours fait partie de la spécialisation IBM Vector Database Fundamentals, conçue pour les professionnels qui s'appuient sur leur expérience des bases de données NoSQL et relationnelles pour travailler avec des bases de données vectorielles. Alors, inscrivez-vous aujourd'hui et préparez-vous à alimenter votre carrière avec des compétences de base de données vectorielles relationnelles très recherchées.