Le marché des bases de données vectorielles devrait croître à un taux de croissance annuel moyen de 20 % d'ici 2032 (Global Market Insights). Ce cours donne aux data scientists, aux ingénieurs ML, aux ingénieurs GenAI et aux développeurs de logiciels les compétences recherchées pour effectuer des recherches vectorielles dans les bases de données NoSQL.
Recherche vectorielle avec les bases de données NoSQL en utilisant MongoDB et Cassandra
Recherche vectorielle avec les bases de données NoSQL en utilisant MongoDB et Cassandra
Ce cours fait partie de Spécialisation "Principes de base des bases de données vectorielles"
Instructeurs : SkillUp
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
32 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Compétences en recherche vectorielle dans les bases de données NoSQL recherchées par les entreprises en une semaine seulement
Comment stocker et indexer efficacement des vecteurs et effectuer des recherches vectorielles dans MongoDB
Comment stocker et interroger des vecteurs et effectuer des recherches vectorielles dans Cassandra ?
Comment appliquer les concepts de recherche vectorielle à la construction d'applications pratiques telles que les systèmes de recommandation de films, la gestion des stocks et la personnalisation ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Text Mining
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : Node.JS
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Database Application
- Catégorie : Apache Cassandra
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Principes de base des bases de données vectorielles"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Révisé le 21 oct. 2024
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