Explorez l'intersection du DevOps et de l'IA générative sur AWS dans ce cours pratique. Apprenez à améliorer les applications existantes avec de puissantes fonctionnalités IA en utilisant les grands modèles de langage (LLM) d'Amazon Bedrock. Vous acquerrez une expérience pratique dans la mise en œuvre de la génération de texte personnalisée, la maîtrise de l'ingénierie de requête et l'application de techniques avancées telles que le réglage fin et la Génération augmentée de récupération (RAG). Nous nous concentrons sur les pratiques DevOps essentielles, en vous guidant à travers le processus de codage, de construction et de test d'une application mise à niveau avec des capacités d'IA générative. Vous apprendrez à intégrer ces fonctionnalités IA de manière transparente dans votre cycle de développement logiciel, garantissant un déploiement et une maintenance en douceur. Le cours affine également les compétences cruciales des développeurs. Nous mettons en évidence comment activer une gestion efficace du contrôle de la source, permettant une collaboration et un contrôle de version efficaces dans vos projets. En outre, vous maîtriserez les tests unitaires pour garantir la fiabilité de vos applications.À la fin de ce cours, vous serez équipé pour moderniser les applications à l'aide de l'IA générative, mettre en œuvre des pratiques DevOps éprouvées et tirer parti des services d'IA d'AWS. Que vous soyez un développeur élargissant votre expertise en IA ou un professionnel DevOps intégrant des technologies d'IA, ce cours fournit les outils nécessaires pour exceller dans le paysage évolutif du développement logiciel et de l'intelligence artificielle.Rejoignez-nous pour transformer vos applications et vos pratiques de développement avec la puissance de l'IA générative sur AWS.


DevOps et IA sur AWS : Mise à niveau des apps avec l'IA générative
Ce cours fait partie de Spécialisation DevOps et IA sur AWS



Instructeurs : Morgan Willis
3 634 déjà inscrits
Inclus avec
(28 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre l'observabilité et son importance dans le développement d'applications
Cas d'utilisation pratiques pour les AIOps dans des scénarios du monde réel
Composants clés de l'AIOps, notamment la détection des anomalies, l'analyse prédictive, l'analyse automatisée des causes racine et la remédiation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : Tests unitaires
- Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais)
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Gestion du cycle de vie des applications
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
Ce module présente l'application TravelGuideAI, une application de guide de voyage qui sera mise à jour avec des fonctionnalités d'IA générative. Il couvre la vue d'ensemble du cours, les référentiels de code source et les outils et services nécessaires au développement d'applications d'IA générative, tels qu'Amazon Bedrock, l'ingénierie de requête et Amazon Q Developer.
Inclus
10 vidéos4 lectures2 devoirs1 élément d'application1 plugin
Ce module se concentre sur l'intégration de fonctionnalités d'IA générative dans l'application TravelGuideAI à l'aide d'Amazon Bedrock. Il couvre les stratégies de branchement, la mise à niveau de l'application, le déploiement de l'application mise à jour et l'exploration de sujets avancés tels que la personnalisation des modèles Amazon Bedrock, l'IA responsable et la nécessité de pratiques DevOps.
Inclus
10 vidéos3 lectures2 devoirs1 élément d'application2 plugins
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs

Offert par
En savoir plus sur Cloud Computing

Amazon Web Services
Statut : Essai gratuitAmazon Web Services
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuitAmazon Web Services
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
28 avis
- 5 stars
73,33 %
- 4 stars
23,33 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
3,33 %
Affichage de 3 sur 28
Révisé le 13 juin 2025
It very much technical course not just the theoretical also it has very good 2 hands on lab to understand and implement the course concepts
Révisé le 13 mai 2025
I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,