Dans ce cours, nous nous concentrons sur les pratiques DevOps de construction, de déploiement et de gestion des applications améliorées avec des fonctionnalités d'IA générative. Vous apprendrez à mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD), à explorer des stratégies d'automatisation fiable et à améliorer la surveillance et l'observabilité de vos applications. Le cours met l'accent sur les compétences pratiques pour rationaliser les versions, réduire les erreurs potentielles et maintenir des systèmes évolutifs de haute qualité dans des environnements cloud dynamiques.
DevOps et IA sur AWS : CI/CD pour les applications d'IA générative
DevOps et IA sur AWS : CI/CD pour les applications d'IA générative
Ce cours fait partie de Spécialisation DevOps et IA sur AWS
Instructeurs : Morgan Willis
Inclus avec
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4.4
(10 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Mettre en œuvre les pratiques DevOps, y compris les constructions automatisées, les tests et les pipelines d'intégration continue.
Concevoir et exécuter des déploiements automatiques à l'aide d'Amazon CodeDeploy dans un pipeline CI/CD.
Démontrer comment les pratiques DevOps et AIOps améliorent les versions continues, les délais de mise sur le marché et réduisent les erreurs humaines dans le développement et l'exploitation des apps.
Appliquer des techniques de surveillance et d'observabilité améliorées par l'IA à l'aide d'Amazon CloudWatch Détection des anomalies et d'AWS X-Ray Insights.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Amazon CloudWatch
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Gestion des performances des applications
- Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
- Catégorie : Déploiement continu
- Catégorie : Intégration continue
- Catégorie : Gestion de l'informatique en nuage
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : AWS CloudFormation
- Catégorie : Applications en nuage
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Moniteur du système
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : Gestion des versions
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : Automatisation
Détails à connaître
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation DevOps et IA sur AWS
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Il y a 3 modules dans ce cours
Ce module présente les principes fondamentaux de DevOps et son rôle dans le développement moderne de logiciels. Il couvre des principes clés tels que l'intégration continue (CI), l'infrastructure en tant que code (IaC) et l'automatisation, fournissant une base pour gérer efficacement l'infrastructure. Vous explorerez comment DevOps s'intègre aux flux de travail de l'IA générative, en relevant des défis uniques tels que le test et le déploiement de modèles génératifs.
Inclus
11 vidéos8 lectures2 devoirs1 élément d'application2 plugins
Ce module se concentre sur les stratégies de déploiement et l'automatisation dans un pipeline DevOps. Les apprenants acquièrent des connaissances pratiques sur AWS CodeDeploy, AWS CloudFormation et AWS CDK, en comprenant comment automatiser le provisionnement de l'infrastructure et les mises en production d'applications. Le module explore également les meilleures pratiques pour réduire les temps d'arrêt, dépanner les déploiements et assurer le bon déroulement des déploiements de modèles dans les applications d'IA générative.
Inclus
12 vidéos4 lectures1 devoir1 élément d'application1 plugin
Ce module explore l'importance de la surveillance, de l'observabilité et de la gestion opérationnelle dans les flux de travail DevOps. Les apprenants découvrent comment utiliser Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, AWS X-Ray et AWS Systems Manager pour suivre les performances des applications, détecter les problèmes et assurer la stabilité de l'infrastructure. Une spécialisation est accordée à l'observabilité dans les applications IA génératives, mettant en évidence les métriques, la journalisation et les stratégies de réponse automatisées pour maintenir la fiabilité du système.
Inclus
11 vidéos7 lectures2 devoirs2 éléments d'application1 plugin
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Avis des étudiants
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SK
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Révisé le 13 mai 2025
I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.
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