Dans ce cours, nous nous concentrons sur la façon dont nous pouvons utiliser les techniques d'IA pour améliorer notre efficacité opérationnelle DevOps. Nous avons ajouté des fonctionnalités IA à nos applications, il est maintenant temps de faire de même pour nos processus DevOps. Notre guide de voyage étant désormais en production, plongeons dans les défis auxquels nous serons confrontés à mesure que nous passerons à l'échelle - et comment nous pouvons atténuer ces défis. Au fur et à mesure de notre montée en charge, nous connaîtrons sans doute quelques alarmes de surveillance en balayant notre environnement de développement. Dans ce scénario, une surcharge d'informations sans les bons outils peut vous laisser bloqué : vous avez trop de données sans savoir clairement ce qui est exploitable ou, dans certains cas, vous n'avez pas suffisamment d'informations et de visibilité pour prendre des décisions éclairées. C'est là que les AIOps peuvent faire une énorme différence. L'AIOps est le processus qui consiste à utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes opérationnels. L'objectif de l'AIOps est de réduire l'intervention humaine dans les processus d'opérations informatiques, de réduire les incidents opérationnels et d'améliorer vos applications. Voyons comment l'AIOps peut contribuer à rationaliser les opérations, à améliorer la façon dont nous surveillons les applications et à automatiser les réponses aux problèmes courants.
DevOps et IA sur AWS : AIOps
Ce cours fait partie de Spécialisation DevOps et IA sur AWS
Instructeurs : Morgan Willis
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre l'AIOps et son rôle dans la résolution des défis opérationnels.
Mettre en œuvre une surveillance pilotée par l'IA pour réduire la fatigue des alarmes et la surcharge d'informations.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de la vulnérabilité
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Amazon CloudWatch
- Catégorie : DevSecOps
- Catégorie : Moniteur du système
- Catégorie : Contrôle continu
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Gestion des performances des applications
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Microservices
- Catégorie : Examen du code
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
Détails à connaître
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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
Ce module présente le concept d'AIOps (Intelligence artificielle pour les Opérations informatiques) et la façon dont il peut améliorer l'observabilité et relever des défis spécifiques dans les processus DevOps. Il couvre divers services et outils AWS qui tirent parti de l'IA/ML pour détecter les anomalies, identifier les problèmes de performance et améliorer l'efficacité opérationnelle.
Inclus
7 vidéos6 lectures2 devoirs1 élément d'application1 plugin
Ce module se concentre sur l'exploitation de l'IA/ML pour améliorer l'expérience des développeurs ainsi que la qualité et la sécurité du code. Il couvre les services AWS comme Amazon CodeGuru et Amazon CodeCatalyst, qui utilisent l'IA/ML pour fournir des examens de code intelligents, identifier les vulnérabilités et offrir des recommandations personnalisées.
Inclus
3 vidéos3 lectures2 devoirs1 plugin
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