Generative AI for AWS Cloud Engineers course is designed for technical professionals aiming to master the integration, deployment, and optimization of large language models (LLMs) within the AWS cloud infrastructure. It aims to bridge the gap between traditional cloud engineering and the rapidly evolving landscape of generative AI.
Generative AI for AWS Cloud Engineers
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Evaluate and optimize Foundation Model performance using RAG and Guardrails.
Evaluate key principles and legal risks of Responsible AI.
Implement security and privacy controls within the AWS Shared Responsibility Model.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Cloud Engineering
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Responsible AI
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : AWS Identity and Access Management (IAM)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
février 2026
Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 2 modules dans ce cours
Welcome to Week 1 of the Generative AI for AWS Cloud Engineers course. This week, we will explore the Amazon Bedrock, starting with a comprehensive overview and hands-on demos to understand how to leverage FMs within the AWS ecosystem. You will learn how to customize models through Fine-tuning and implement advanced architectures like Retrieval-Augmented Generation (RAG) to enhance model accuracy with external data. By the end of this module, you will be able to configure Guardrails to ensure responsible AI usage, orchestrate complex tasks with Amazon Bedrock Agents, and navigate the Pricing structures to build cost-effective Generative AI solutions.
Inclus
15 vidéos2 lectures2 devoirs
Welcome to Week 2. This week, we will explore the foundational principles and ethical practices required to build and deploy Responsible AI systems. We will learn how to select models using responsible criteria and navigate the complex legal risks associated with generative AI. Furthermore, we will dive into the AWS Shared Responsibility Model as it applies to AI, identifying specific AWS tools and services designed to secure AI systems and ensure robust governance. By the end of this week, you will be able to implement security and privacy considerations effectively to manage and protect your AI applications within the AWS ecosystem.
Inclus
10 vidéos2 lectures3 devoirs
Instructeur
Offert par
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Statut : Essai gratuitAmazon Web Services
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Statut : Prévisualisation
Statut : Prévisualisation
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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