Initiez-vous à l'IA générative avec ce cours de base conçu pour les développeurs qui cherchent à utiliser les services d'IA générative d'AWS. Ce cours sert de passerelle pour comprendre et mettre en œuvre des solutions d'IA générative à l'aide d'Amazon Bedrock. Vous commencerez par explorer les principes fondamentaux de l'IA générative, comprendre sa place dans le paysage plus large de l'IA, et apprendre des concepts clés tels que les modèles génératifs, les invites et l'inférence. Grâce à des laboratoires et des démonstrations pratiques, vous acquerrez une expérience pratique en invoquant des modèles de base et en interprétant leurs réponses. Le cours plonge ensuite dans les API d'exécution d'Amazon Bedrock, couvrant des opérations telles que InvokeModel et les invocations asynchrones. Vous apprendrez à mettre en œuvre des réponses en continu, à gérer le débit provisionné et à appliquer des garde-fous pour garantir une utilisation responsable de l'IA. Une partie importante du cours se concentre sur le travail efficace avec les modèles de base. Vous explorerez les critères de sélection des modèles, apprendrez l'art de l'ingénierie de requête et comprendrez comment optimiser vos interactions avec les outils d'IA générative. À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension des concepts d'IA générative et une expérience pratique avec Amazon Bedrock. Vous serez prêt à commencer à intégrer des capacités IA dans vos applications, en préparant le terrain pour un développement plus poussé de l'IA générative dans les cours suivants.Remarque : les exercices pratiques sont facultatifs et nécessitent l'accès à votre propre compte AWS. La réalisation de ces activités peut entraîner des frais d'utilisation minimes.
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Premiers pas avec AWS Generative IA pour les développeurs
Ce cours fait partie de AWS IA générative et les agents IA avec Amazon Bedrock Certificat Professionnel



Instructeurs : Morgan Willis
5 222 déjà inscrits
Inclus avec
(26 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
La roche-mère de l'Amazonie
Sélection du modèle de fondation
Mise en œuvre de l'IA responsable
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Détails à connaître

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juin 2025
3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services

Il y a 2 modules dans ce cours
Dans ce module, vous acquerrez des connaissances fondamentales sur l'IA générative, y compris les différences entre l'IA, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, et le rôle des modèles Grand langage (LLM) et des modèles génératifs. Vous explorerez des concepts clés tels que les invites, l'inférence et les réponses, et verrez comment ils sont pratiquement appliqués à l'aide d'Amazon Bedrock. Grâce à des démonstrations et des laboratoires pratiques, vous invoquerez des modèles génératifs pour générer des sorties telles que du texte, des images et du code. Ce module présente également Amazon Q Developer et comment l'IA générative peut améliorer le cycle de vie du développement logiciel.
Inclus
6 vidéos5 lectures1 devoir
Ce module se concentre sur l'intégration de l'IA générative dans les applications à l'aide des API et des fonctionnalités d'exécution d'Amazon Bedrock. Vous apprendrez à invoquer des modèles de fondation en utilisant des méthodes synchrones, asynchrones et par lots, en comprenant des configurations importantes comme la température et les options de débit. Le module couvre également le choix du bon modèle de fondation, l'application de techniques d'ingénierie RIGHT, et la mise en œuvre de pratiques IA responsables telles que les garde-fous. Vous explorerez également les tâches de développeur du monde réel améliorées par Amazon Q Developer, telles que la génération d'infrastructures, la documentation automatisée et le développement de fonctionnalités.
Inclus
10 vidéos7 lectures2 devoirs1 plugin
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