Dans ce cours, vous apprendrez tout sur le langage de requête structuré ("SQL"). Nous passerons en revue les origines du langage et ses fondements conceptuels. Mais avant tout, nous nous concentrerons sur l'apprentissage de toutes les commandes SQL standard, leur syntaxe et la manière d'utiliser ces commandes pour effectuer l'analyse des données au sein d'une base de données relationnelle. Notre champ d'application comprend non seulement l'instruction SELECT pour récupérer des données et créer des rapports analytiques, mais aussi les commandes DDL ("Data Definition Language") et DML ("Data Manipulation Language") nécessaires pour créer et maintenir des objets de base de données. Le langage de requête structuré (SQL) peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder, proposé sur la plateforme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Le langage de requête structuré (SQL)

Le langage de requête structuré (SQL)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Bases de données pour les scientifiques des données"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Alan Paradise
75 798 déjà inscrits
Inclus avec
1,123 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les origines et la base historique de SQL
Utilisation et syntaxe SQL standard
Comment coder des requêtes SQL afin d'analyser des données stockées dans des bases de données relationnelles ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Database Theory
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Access
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Database Administration
- Catégorie : Database Management
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Relational Databases
- Catégorie : Database Systems
- Catégorie : Database Application
- Catégorie : Query Languages
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
78,82 %
- 4 stars
15,21 %
- 3 stars
2,66 %
- 2 stars
1,24 %
- 1 star
2,04 %
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Révisé le 6 août 2024
The lecturer is really inspiring. It was a pleasure to take this course. The material is also well structured, well presented and organized.
Révisé le 16 janv. 2023
Good refresher for the basic stuff, explained it in new and helpful ways, and great introduction to some more advanced SQL
Révisé le 16 déc. 2024
I felt this is an amazing course for whoever trying to learn or go through the beginner level concepts of SQL with amazing set of practice questions.

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