Les données marketing nécessitent souvent d'être catégorisées ou étiquetées. À l'heure actuelle, les données marketing peuvent également être très volumineuses, ou plus importantes que ce que les humains peuvent raisonnablement aborder. Dans ce cours, les étudiants apprennent à utiliser l'apprentissage profond supervisé pour former des algorithmes afin de s'attaquer à des tâches de classification de texte. Les étudiants passent par une vue d'ensemble conceptuelle de l'apprentissage automatique supervisé et se plongent dans des ensembles de données du monde réel grâce à des tutoriels en Python dirigés par un instructeur. Le cours se termine par un projet majeur. Ce cours peut être suivi pour des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.