Ce cours s'adresse aux personnes qui cherchent à comprendre les modèles d'architecture nécessaires pour mettre en production de grands systèmes logiciels qui utilisent des données massives (big data). Vous transformerez des prototypes de big data en logiciels de production testés et de haute qualité. Après avoir mesuré les caractéristiques de performance des systèmes distribués, vous identifierez les problèmes et mettrez en œuvre des solutions évolutives pour améliorer les performances. À la fin du cours, vous saurez comment mettre à l'échelle les magasins de données de production pour fonctionner sous charge, en concevant des tests de charge pour s'assurer que les applications répondent aux exigences de performance. Ce cours peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre des diplômes MS in Data Science ou MS in Computer Science de CU Boulder offerts sur la plate-forme Coursera. Ces diplômes d'études supérieures entièrement accrédités offrent des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité à la carte. L'admission est basée sur la performance dans trois cours préliminaires, et non sur les antécédents scolaires. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. Pour en savoir plus :

MS en science des données : https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder MS en informatique : https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder