Ce cours est destiné aux personnes souhaitant comprendre les bases de l'ingénierie logicielle en ce qui concerne la construction de grands systèmes logiciels qui exploitent les données volumineuses (big data). Vous serez initié aux concepts d'ingénierie logicielle nécessaires pour construire et mettre à l'échelle de grands systèmes distribués à forte intensité de données. En commençant par les meilleures pratiques de génie logiciel et les microservices de données faiblement couplés et hautement cohésifs, le cours vous emmène à travers l'évolution d'un système distribué au fil du temps. Ce cours peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre des diplômes MS in Data Science ou MS in Computer Science de CU Boulder offerts sur la plate-forme Coursera. Ces diplômes d'études supérieures entièrement accrédités offrent des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité à la carte. L'admission est basée sur la performance dans trois cours préliminaires, et non sur les antécédents scolaires. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. Pour en savoir plus :
Principes fondamentaux de l'architecture logicielle pour le Big Data
Principes fondamentaux de l'architecture logicielle pour le Big Data
Ce cours fait partie de Spécialisation "Architecture logicielle pour le Big Data"
Instructeurs : Tyson Gern
11 650 déjà inscrits
Inclus avec
90 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Pratiquez les principes fondamentaux de l'ingénierie logicielle : développement avec tests, refactorisation, intégration continue et livraison continue.
Architecturer et créer un système distribué ou de big data en utilisant la collaboration de repos, la collaboration d'événements et le traitement par lots.
Créez un système distribué performant et évolutif qui traite les données volumineuses.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Software Engineering
- Catégorie : Test Driven Development (TDD)
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Blockchain
- Catégorie : Software Architecture
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Microservices
- Catégorie : Service Level
- Catégorie : Maintainability
- Catégorie : Transaction Processing
Détails à connaître
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6 quizzes, 5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeurs
Offert par
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
37,77 %
- 4 stars
21,11 %
- 3 stars
15,55 %
- 2 stars
7,77 %
- 1 star
17,77 %
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Révisé le 2 juil. 2024
I'd like the lecture notes to be well-organized, even outside of the lecture itself.
Révisé le 19 oct. 2023
Good lectures and code assignments to solidify concepts.
Révisé le 5 juil. 2024
Solid advanced-level course for software architects looking to broaden horizons. The course is challange-based and requires experience with Object Oriented Programming, plus basic experience in Java.
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