Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il aborde l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabilité et la transparence à la fois dans les données et les modèles IA.
L'IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence
L'IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA responsable pour les développeurs"
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
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13 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir l'interprétabilité et la transparence dans le cadre de l'IA
Décrire l'importance de l'interprétabilité et de la transparence dans l'IA
Explorer les outils et les techniques utilisés pour parvenir à l'interprétabilité et à la transparence dans l'IA
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Interoperability
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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MT
Révisé le 29 juin 2024
The thing that i liked is the hands on laboratory on Vertex AI.
RK
Révisé le 19 juin 2024
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