Ce cours présente les concepts de l'IA responsable et les principes de l'IA. Il couvre les techniques pour identifier pratiquement l'équité et la partialité et atténuer les préjugés dans les pratiques d'IA/ML. Il explore des méthodes et des outils pratiques pour mettre en œuvre les meilleures pratiques de l'IA responsable en utilisant les produits Google Cloud et les outils Open Source.
L'IA responsable pour les développeurs : Équité et Biais
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L'IA responsable pour les développeurs : Équité et Biais
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA responsable pour les développeurs
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
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4.6
(17 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir ce qu'est l'IA responsable
Identifier les principes de l'IA de Google
Décrire ce que signifient l'équité et la partialité de l'IA
Expliquer comment identifier et atténuer les biais grâce aux données et à la modélisation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Qualité des données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module présente la structure et les objectifs du cours.
Inclus
1 vidéo
Ce module offre une vue d'ensemble de l'IA responsable, couvrant les principes de Google en matière d'IA et les sous-thèmes de l'IA responsable. Il présente également des études de cas réels d'IA responsable dans les produits Google.
Inclus
4 vidéos1 devoir
Ce module se concentre sur l'équité et les biais de l'IA. Il fournit diverses techniques et outils pour identifier et atténuer les biais grâce aux données et à la modélisation.
Inclus
8 vidéos1 devoir1 élément d'application1 plugin
Ce module fournit un résumé de l'ensemble du cours en couvrant les concepts, les outils et les technologies les plus importants.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Liens PDF pour les étudiants vers tous les modules
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Larry W.
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