Ce cours présente les concepts de l'AI responsable et les principes de l'AI. Il aborde les techniques permettant d'identifier de manière pratique l'équité et les conflits, et d'atténuer les conflits dans les pratiques d'AI/AA. Ils explorent des méthodes et des outils fonctionnels pour mettre en œuvre les pratiques recommandées par l'AI responsable avec les produits de Google Cloud et les outils de code ouvert.
L'IA responsable pour les développeurs : Équité et partialité - Español
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L'IA responsable pour les développeurs : Équité et partialité - Español
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir qui est l'AI responsable
Identifier les principes de l'AI de Google
Explicar qué significan la equidad y el sesgo en la AI
Expliquer comment identifier et atténuer les risques à l'aide de données et de modèles
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Open Source Technology
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Google Cloud Platform
Détails à connaître
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
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