Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il aborde l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabilité et la transparence à la fois dans les données et les modèles IA.

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L'IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA responsable pour les développeurs

Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
(12 avis)
Ce que vous apprendrez
Définir l'interprétabilité et la transparence dans le cadre de l'IA
Décrire l'importance de l'interprétabilité et de la transparence dans l'IA
Explorer les outils et les techniques utilisés pour parvenir à l'interprétabilité et à la transparence dans l'IA
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : IA responsable
Détails à connaître

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module présente la structure et les objectifs du cours.
Inclus
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Ce module se concentre sur l'interprétabilité et la transparence de l'IA. Il fournit diverses techniques et outils pour aider à atteindre l'interprétabilité et la transparence à la fois dans les données et les modèles d'IA.
Inclus
8 vidéos1 devoir1 élément d'application1 plugin
Ce module fournit un résumé de l'ensemble du cours en couvrant les concepts, les outils et les technologies les plus importants.
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1 vidéo1 lecture
Liens PDF pour les étudiants vers tous les modules
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Avis des étudiants
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Révisé le 19 juin 2024
This course can be longer than this with additional in-depth information on the different tools used
Révisé le 29 juin 2024
The thing that i liked is the hands on laboratory on Vertex AI.

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