Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il aborde l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabilité et la transparence à la fois dans les données et les modèles IA.
L'IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence
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L'IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA responsable pour les développeurs
Instructeur : Google Cloud Training
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4.7
(12 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir l'interprétabilité et la transparence dans le cadre de l'IA
Décrire l'importance de l'interprétabilité et de la transparence dans l'IA
Explorer les outils et les techniques utilisés pour parvenir à l'interprétabilité et à la transparence dans l'IA
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : IA responsable
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module présente la structure et les objectifs du cours.
Inclus
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Ce module se concentre sur l'interprétabilité et la transparence de l'IA. Il fournit diverses techniques et outils pour aider à atteindre l'interprétabilité et la transparence à la fois dans les données et les modèles d'IA.
Inclus
8 vidéos1 devoir1 élément d'application1 plugin
Ce module fournit un résumé de l'ensemble du cours en couvrant les concepts, les outils et les technologies les plus importants.
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Avis des étudiants
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Révisé le 19 juin 2024
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Révisé le 29 juin 2024
The thing that i liked is the hands on laboratory on Vertex AI.
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