Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il aborde l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabilité et la transparence à la fois dans les données et les modèles IA.
L'IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence
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L'IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA responsable pour les développeurs"
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
13 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir l'interprétabilité et la transparence dans le cadre de l'IA
Décrire l'importance de l'interprétabilité et de la transparence dans l'IA
Explorer les outils et les techniques utilisés pour parvenir à l'interprétabilité et à la transparence dans l'IA
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Connaissance de l'IA
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Anglais
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
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MT
Révisé le 29 juin 2024
The thing that i liked is the hands on laboratory on Vertex AI.
RK
Révisé le 19 juin 2024
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