Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir l'IA responsable
Identifier les principes de Google concernant l'IA
Décrire l'équité et le biais dans l'IA
Expliquer comment identifier et limiter les biais grâce aux données et à la modélisation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : AI Enablement
Détails à connaître
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Français
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