L'introduction à l'apprentissage statistique explorera les concepts de la modélisation statistique, tels que le moment d'utiliser certains modèles, la façon d'ajuster ces modèles, et si d'autres options offrent certains compromis. Nous couvrirons la régression, la classification, les arbres, le rééchantillonnage, les techniques non supervisées, et bien plus encore ! Ce cours peut être suivi pour un crédit académique dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.