Nous vivons dans un monde incertain et complexe, mais nous devons continuellement prendre des décisions dans le présent avec des résultats futurs incertains. En effet, nous devrions être à l'affût des "cygnes noirs" - des événements à faible probabilité et à fort impact. Étudier ou ne pas étudier ? Investir ou ne pas investir ? Se marier ou ne pas se marier ? Si l'incertitude rend la prise de décision difficile, elle rend au moins la vie passionnante ! Si tout l'avenir était connu à l'avance, il n'y aurait jamais d'élément de surprise. Qu'il s'agisse d'un bon ou d'un mauvais avenir, ce serait un avenir connu. Dans ce cours, nous examinons de nombreux outils utiles pour faire face à l'incertitude et nous aider à prendre des décisions éclairées (et donc meilleures) - des compétences essentielles pour une vie entière de bonnes décisions. Les sujets clés comprennent la quantification de l'incertitude avec les probabilités, les statistiques descriptives, l'estimation ponctuelle et par intervalle des moyennes et des proportions, les bases des tests d'hypothèse, et une sélection d'applications multivariées des termes et concepts clés vus tout au long du cours.

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Probabilité et statistiques : P ou ne pas p ?

Instructeur : Dr James Abdey
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Détails à connaître

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Il y a 6 modules dans ce cours
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Le fait de suivre ce cours proposé par University of London vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationUniversity of Zurich
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Avis des étudiants
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Révisé le 3 mai 2020
The basics of statistics are very well explained, with easy to follow and clear examples! Some concepts finally clicked (although explained before in a university statistics course).
Révisé le 29 janv. 2021
This is a fantastic introductory course! Hats off to the instructor! As he suggests at the end of the course, this is the beginning for anyone interested in studying uncertainty!
Révisé le 18 sept. 2021
A very inspiring course to dive into the world of statistics. An excellent lecturer clearly and interestingly explains the principles of the theory of probability and statistics.
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