Bienvenue au module 2, Dimensionnalité des données et analyse de la classification. Dans ce module, nous allons explorer comment les données peuvent être classées et comment les arbres de décision peuvent être utilisés comme un modèle rapide, facile à utiliser, facile à interpréter, à expliquer et à visualiser.

Bienvenue dans le module 3, Ajustement de modèle. Dans ce module, nous explorerons le concept d'ajustement de modèle et nous verrons comment la création d'un modèle généralisé capable de s'adapter à la fois aux données historiques et aux données futures est l'objectif ultime. Nous verrons également comment un modèle peut être entraîné ou évalué pour s'appliquer à des données nouvelles et non étiquetées.

Bienvenue dans le module 4, Analyse de régression. Dans ce module, nous commencerons par expliquer l'analyse de régression, une technique populaire utilisée par les professionnels de la science des données pour faire des prédictions. Nous verrons également que l'adéquation d'un modèle ne garantit pas qu'il puisse aider à résoudre un problème commercial, et que même un bon modèle peut parfois conduire à des résultats qui ne permettent pas d'agir.