Dans ce module, vous apprendrez les bases de la probabilité et le concept de variables aléatoires. Cela permet une approche relativement plus formelle de la manière dont les données se comportent et dont les incertitudes sont modélisées mathématiquement. Enfin, le module aborde les variables aléatoires et les entités mathématiques spéciales qui modélisent bien les données numériques et aident aux inférences.

Dans ce module, vous découvrirez les différents types de méthodes d'échantillonnage utilisées dans les enquêtes. Cet échantillonnage peut être entièrement aléatoire ou non aléatoire. Vous apprendrez les avantages et les inconvénients de ces techniques et identifierez la bonne méthode à utiliser dans la situation que vous avez en main. Vous analyserez également la présentation de deux résultats importants : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale.

La collecte de données auprès de tous les membres d'une population est souvent coûteuse et parfois impossible. Vous pouvez cependant facilement collecter des échantillons de données d'une population. Dans ce module, vous apprendrez à faire des déductions sur les caractéristiques de la population à partir de laquelle vous avez collecté des données d'échantillon. Dans ce module, vous apprendrez ce qu'est l'estimation ponctuelle et serez ensuite en mesure de construire une estimation ponctuelle de la moyenne et de l'écart-type des données de la population. Si les données qui vous intéressent sont exprimées sous forme de proportion, vous pouvez construire une estimation ponctuelle de cette proportion. Le module aborde également l'estimation par intervalle. Vous apprendrez à construire un intervalle de confiance ou une fourchette autour d'une estimation ponctuelle afin d'être sûr que le paramètre de la population se situera dans cet intervalle, quel que soit l'échantillon à partir duquel l'estimation ponctuelle a été obtenue.

Étant donné un échantillon de valeurs et une affirmation selon laquelle l'échantillon provient d'une population présentant certaines caractéristiques, vous serez en mesure, après avoir suivi ce module, de construire des tests qui justifieront ou rejetteront une telle affirmation. Vous apprendrez la logique qui sous-tend la construction et l'exécution de tests pour les moyennes et les proportions. Vous découvrirez également les tests permettant de comparer les propriétés de deux populations sur la base d'échantillons prélevés dans les deux populations.

Il s'agit d'un travail d'évaluation par les pairs basé sur les concepts enseignés dans le cours de statistiques pré-MBA. Dans ce travail, vous serez en mesure d'appliquer les compétences acquises dans le cours à une situation réaliste.