Learn to train and optimize common machine learning models, manage resource limitations, and streamline model building with no-code automation. Analyze output confidently with guided interpretation and error analytics.
Practical Machine Learning without Coding
Practical Machine Learning without Coding
Ce cours fait partie de Spécialisation "No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone"
Instructeur : LearnQuest Network
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Return On Investment
- Catégorie : Continuous Improvement Process
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning Software
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Compliance Management
- Catégorie : Business Metrics
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Performance Measurement
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : No-Code Development
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
91%
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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