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Il y a 4 modules dans ce cours
Il s’agit du deuxième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Vous vous appuierez sur votre compréhension des sujets qui ont été introduits dans le premier cours du Google Data Analytics Certificate. Le matériel vous aidera à apprendre à poser des questions efficaces pour prendre des décisions basées sur les données, tout en vous connectant aux besoins des partenaires. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.
D’ici la fin de ce cours, vous :
- apprendrez des techniques de questionnement efficaces qui peuvent aider à guider l’analyse.
- acquerrez une compréhension de la prise de décision basée sur les données et de la façon dont les analystes de données présentent les résultats.
- explorerez une variété de scénarios commerciaux du monde réel pour soutenir une compréhension du questionnement et de la prise de décision.
- découvrirez comment et pourquoi les tableurs sont un outil important pour les analystes de données.
- examinerez les idées clés associées à la pensée structurée et comment elles peuvent aider les analystes à mieux comprendre les problèmes et à développer des solutions.
- apprendrez des stratégies pour gérer les attentes des partenaires tout en établissant une communication claire avec une équipe d’analytique des données pour atteindre les objectifs de l’entreprise.
Pour faire le travail d’un analyste de données, vous devez poser des questions et résoudre des problèmes. Dans cette partie du cours, vous découvrirez certains défis d’analyse courants et la façon dont les analystes les abordent. Vous en apprendrez également davantage sur les techniques de questionnement efficaces qui peuvent vous aider à guider votre analyse.
Inclus
8 vidéos8 lectures7 devoirs2 sujets de discussion2 plugins
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8 vidéos•Total 35 minutes
Introduction à la résolution de problèmes et au questionnement efficace •3 minutes
Agissez avec les données•5 minutes
Nikki : Le processus de données fonctionne•2 minutes
Types de problèmes courants•6 minutes
Problèmes dans le monde réel•7 minutes
Anmol : De l’hypothèse au résultat•2 minutes
Questions SMART•7 minutes
Evan : Les données ouvrent des portes•3 minutes
8 lectures•Total 85 minutes
Programme de cours•10 minutes
Journal d’apprentissage : Réfléchissez à ce que les données signifient pour vous•20 minutes
Décider si vous devez prendre le parcours accéléré•10 minutes
Optionnel : Votre score au questionnaire de diagnostic et ce qu’il signifie•10 minutes
Du problème à l’action : Les six phases d’analyse de données•10 minutes
Six types de problèmes•10 minutes
En savoir plus sur les questions SMART•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
7 devoirs•Total 132 minutes
Optionnel : Vous connaissez l’analyse de données ? Répondez à notre questionnaire de diagnostic•20 minutes
Testez vos connaissances sur la façon d’agir avec les données•8 minutes
Testez vos connaissances sur la résolution de problèmes avec les données•6 minutes
Autoréflexion : Scénarios d’analyste de données•20 minutes
Autoréflexion : Posez vos propres questions SMART•20 minutes
Testez vos connaissances sur l’élaboration de questions efficaces•8 minutes
*Défi hebdomadaire 1*•50 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Rencontre et accueil •10 minutes
Ce que vos questions ont révélé•10 minutes
2 plugins•Total 30 minutes
Rappel : La feuille de route de votre certificat en analytique des données•15 minutes
6 types de problèmes de base •15 minutes
Des décisions basées sur les données
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Dans le domaine de l’analytique, les données déterminent la prise de décision. Dans cette partie du cours, vous explorerez des données de toutes sortes et leur impact sur des choix et des stratégies de la vie réelle. Vous apprendrez également à partager vos données via des rapports et des tableaux de bord.
Inclus
6 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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6 vidéos•Total 25 minutes
Données et décisions•1 minute
Comment les données renforcent les décisions•5 minutes
Données qualitatives et quantitatives•4 minutes
La grande révélation : partagez vos conclusions•5 minutes
Différences entre données et critères•4 minutes
Pensée mathématique•5 minutes
6 lectures•Total 65 minutes
Essais de données et performances•10 minutes
Données qualitatives et quantitatives en entreprise•10 minutes
Journal d’apprentissage : Posez des questions SMART sur les données de la vie réelle.•20 minutes
Concevoir des tableaux de bord convaincants•10 minutes
Big data et small data•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
5 devoirs•Total 82 minutes
Testez vos connaissances sur la puissance des données •8 minutes
Réflexion personnelle : Approfondir vos connaissances des tableaux de bord•20 minutes
Tester vos connaissances sur le suivi des indices•8 minutes
Testez vos connaissances sur la connexion des points de données•6 minutes
*Défi hebdomadaire 2*•40 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Utiliser les données dans la vie quotidienne•10 minutes
Plus de connaissances de base sur les feuilles de calcul
Module 3•7 heures à terminer
Détails du module
Les feuilles de calcul sont un outil d'analyse de données très important. Dans cette partie du cours, vous apprendrez comment les analystes de données utilisent les feuilles de calcul dans leur travail quotidien. Vous apprendrez également pourquoi la pensée structurée aide les analystes à mieux comprendre les problèmes et à trouver des solutions.
Inclus
9 vidéos8 lectures8 devoirs1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 41 minutes
L’incroyable feuille de calcul•2 minutes
Travailler avec les feuilles de calcul•2 minutes
Premiers pas dans les feuilles de calcul•5 minutes
Formules pour réussir•7 minutes
Erreurs et corrections des feuilles de calcul•8 minutes
Fonctions 101•6 minutes
Avant de résoudre un problème, comprenez-le•2 minutes
Périmètre du travail et pensée structurée•5 minutes
Rester objectif•4 minutes
8 lectures•Total 85 minutes
Les feuilles de calcul et le cycle de vie des données•10 minutes
En savoir plus sur les bases des feuilles de calcul •10 minutes
Référence rapide : formules des feuilles de calcul•10 minutes
En savoir plus sur les erreurs et les corrections des feuilles de calcul•10 minutes
Référence rapide : Fonctions dans les feuilles de calcul•10 minutes
L'importance du contexte•10 minutes
Journal d’apprentissage : Définir les problèmes et poser des questions avec les données•20 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
8 devoirs•Total 250 minutes
Activité pratique : Introduction à Google Sheets•60 minutes
Testez vos connaissances sur l’utilisation des feuilles de calcul•6 minutes
Testez vos connaissances sur l’utilisation de formules dans les feuilles de calcul•8 minutes
Activité pratique : créer un tableau de données personnalisée•60 minutes
Testez vos connaissances sur l’utilisation des fonctions dans les feuilles de calcul•10 minutes
Activité pratique : Créer un périmètre de travail•60 minutes
Testez vos connaissances sur la pensée structurée•6 minutes
*Défi hebdomadaire 3*•40 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Création d’un périmètre de travail•15 minutes
N’oubliez jamais les partenaires
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Les meilleurs analystes de données apprennent à équilibrer les besoins et les attentes. Dans cette partie du cours, vous apprendrez des stratégies pour gérer les attentes des partenaires tout en établissant une communication claire avec votre équipe.
Inclus
15 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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15 vidéos•Total 52 minutes
Communiquer avec votre équipe•1 minute
Équilibrer les besoins et les attentes au sein de votre équipe•5 minutes
Concentrez-vous sur ce qui compte•5 minutes
Une communication claire est essentielle•4 minutes
Astuces pour une communication efficace•6 minutes
Équilibrer les attentes et les objectifs réalistes du projet•4 minutes
Sarah : Comment communiquer avec les partenaires•3 minutes
L’échange de données : entre rapidité et précision•4 minutes
Réfléchissez à votre processus et à vos résultats•3 minutes
Respect des meilleures pratiques•6 minutes
Ximena : Rejoindre une nouvelle équipe•2 minutes
Du conflit à la collaboration•4 minutes
Nathan : Du corps des US Marines à l’analytique des données•3 minutes
Résumé du cours•0 minutes
Félicitations ! •1 minute
6 lectures•Total 45 minutes
Travailler avec les partenaires•10 minutes
Scénarios de données et réponses•10 minutes
Limites des données•10 minutes
Animer d’excellentes réunions•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
À suivre...•0 minutes
5 devoirs•Total 92 minutes
Testez vos connaissances sur l'équilibre des besoins de l'équipe et des partenaires•6 minutes
Testez vos connaissances sur une communication claire•10 minutes
Tester vos connaissances sur le travail d’équipe•6 minutes
*Défi hebdomadaire 4*•40 minutes
*Défi du cours*•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Communiquer sur les défis•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Comprendre les rôles des partenaires•15 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
75 avis
5 stars
64 %
4 stars
25,33 %
3 stars
5,33 %
2 stars
5,33 %
1 star
0 %
Affichage de 3 sur 75
P
PL
5·
Révisé le 5 févr. 2023
Cours très intéressant et bien structuré.Attention cependant, dans certain "quizz" ou dans le défi de fin de cours, il manque des données.
L
LN
4·
Révisé le 4 janv. 2024
La clarté avec laquelle les enseignants explique les cours tout en illustrant par des exemples
Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos et des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique des données ?
La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Pourquoi s’inscrire au Google Data Analytics Certificate ?
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.
Quelle est l’expérience requise ?
Aucune expérience préalable des tableurs ou de l’analytique des données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de la manière dont les choses fonctionnent.
Doit-on maitriser les mathématiques pour réussir ce certificat ?
Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l’ouverture à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et d’illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.
Quels outils et plateformes sont enseignés dans le programme d’études ?
Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des tableurs (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.
Quelle plateforme de « tableur » est enseignée ?
Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant, et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.
Faut-il suivre chaque cours dans l’ordre ?
Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.